forward deployed engineer

HireHi; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive compensation

Hybrid or remote work

Job summary

Agentic Lab развивает онтологическую платформу для создания AI-решений, корпоративных интеграций и внедрения AI в бизнес-процессы. В задачи входят разработка агентных сценариев, вызов инструментов, RAG, память и контуры с участием человека, а также проектирование мультиагентных систем и интеграция в ИТ-ландшафт клиентов.

Требуется релевантный опыт AI/ML, backend-разработки и уверенное владение Python, PostgreSQL и векторными БД. Плюсом будут ClickHouse, Greenplum и Redis.

Qualifications

• Опыт работы с AI/ML, backend-разработкой и DevOps практиками.
• Для уровня Middle/Senior подтверждённый опыт запуска промышленных LLM-систем.
• Уверенное владение Python, разработка промышленных AI-систем.

Responsibilities

• Разрабатывать AI-решения на платформе с агентными сценариями и вызовом инструментов.
• Проектировать мультиагентные системы с памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.
• Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов, задержки и стоимость.

Skills

Python

PostgreSQL

Vector databases

LLM engineering

Backend development

System design

Tools

ClickHouse

Greenplum

Redis

PostgreSQL

Job description

Описание:

Agentic Lab развивает онтологическую платформу для создания AI-решений, корпоративных интеграций и внедрения AI в бизнес-процессы.

Задачи:

• Разрабатывать AI-решения на платформе, включая агентные сценарии, вызов инструментов, RAG, память и контуры с участием человека.
• Проектировать мультиагентные системы с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.
• Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов, задержки, стоимость и надёжность.
• Интегрировать AI-системы в IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до промышленной эксплуатации.
• Влиять на архитектуру и развитие платформы.

Требования:

• Релевантный опыт работы в AI/ML, бэкенд-разработке или разработке программного обеспечения.
• Для уровня Middle/Senior — подтверждённый опыт проектирования и запуска систем на основе LLM в промышленной эксплуатации, а также развёртывания и оптимизации моделей с открытыми весами.
• Уверенное владение Python и опыт разработки промышленных систем.
• Уверенная работа с PostgreSQL и векторными базами данных.
• Понимание бизнес-задач и ответственность за ценность решения, а не только за техническую реализацию.
• Самостоятельное ведение задач от постановки до работающего результата.
• Будет плюсом: ClickHouse, Greenplum и Redis.

Условия:

• Конкурентная рыночная компенсация
• Гибридный или удалённый формат с оформлением в РФ
• Реальные корпоративные задачи: онтологическая платформа, мультиагентные системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в бизнес-процессы