A complete application in a minute
Tailored resume and cover letter, ready to send.
Internet Revolution — это отрасль e-commerce полного цикла, где мы развиваем инструменты для автоматизации процессов и масштабирования продаж на международных рынках. Ведущий кандидат будет разрабатывать AI-решения, интеграции и Data Pipeline для ускорения вывода товаров на рынок.
Роль предполагает удалённую работу на полную ставку, работу с LLM API и взаимодействие с кросс-функциональными командами. Требуется опыт в Python, SQL, Docker и управлении затратами на AI-сервисы.
Internet Revolution — e-commerce компания полного цикла. Мы сами исследуем спрос, разрабатываем товары, производим их в Китае, ввозим в Россию, управляем ВЭД, логистикой, складами, аналитикой, ассортиментом и продажами. Мы строим компанию, которая умеет быстро находить спрос, запускать товары и масштабировать продажи через сложную операционную систему. Сегодня у нас 40 000 заказов в сутки и 1 млрд рублей в заказах в месяц. Следующий этап — рост x10 и перенос нашей бизнес-модели на новые международные рынки.
AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш. Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика. Поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками. Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара. Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта. Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки. Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы. Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников. Самостоятельно довести решение от идеи до production. Самостоятельно находить и обосновывать задачи, не ждать детального ТЗ и проходить путь: проблема исследование прототип интеграции production измерение результата. Сначала понять проблему бизнеса и только потом выбирать технологию. Самостоятельно исследовать среду и находить рабочий путь. Разбираться: как работает marketplace, из чего складывается прибыль товара, как устроены закупки и реклама, где возникает ручной труд и чем рынки отличаются друг от друга.
Полную занятость, удалённую работу, официальное оформление и полностью белый доход. Команду открытых коллег, которые готовы помочь и заинтересованы в общем результате. В каждом направлении есть эксперты, которые помогут разобраться в процессах. В ИТ-блоке — разработчики, дата-инженеры, ML-специалисты и DevOps. Бюджеты на AI-сервисы и инфраструктуру, доступ к необходимым данным, системам и экспертизе команды. Задачи международного масштаба: участие в выходе на новые рынки и задачи по автоматизации на разных этапах e-commerce — от поиска товара до операционного управления.