product analyst AI-ассистента

HireHi; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

HireHi ищет аналитика данных для работы над AI-ассистентами и аналитикой для международных enterprise-клиентов. Ваша задача — проводить discovery-сессии, анализировать источники данных и формировать требования к ML-решениям и UI. Вы будете переводить бизнес-задачи в постановки для инженеров и поддерживать документацию проекта.

Требуется опыт 3+ лет в Data/System/Product Analyst, уверенный SQL, знание LLM-рынка, English C1. Удалённая работа с возможной синхронизацией по UTC+3.

Qualifications

• 3+ года опыта Data/ System/ Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов.
• Уверенный SQL и опыт анализа и профилирования данных.
• Понимание LLM-продуктов, RAG, Text2SQL, промптинга и работы с eval-наборами.
• Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных.
• Английский язык уровня C1.

Responsibilities

• Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед запуском.
• Анализировать источники данных Oracle EPM, Landfolio и AcQuire, определять доступность данных в ADLS и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке.
• Описывать схемы данных и контролировать качество данных.
• Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров.
• Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования.
• Проводить тестирование и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках.
• Поддерживать проектную документацию и архитектурные материалы.
• Проводить передачу знаний.

Skills

SQL

Data analysis

LLM concepts

Python / pandas

Education

Bachelor's degree in a relevant field

Tools

Databricks

Azure ADLS

Landfolio

AcQuire

Oracle EPM

Power BI

Job description

Описание

Проект связан с созданием AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM для международных enterprise-клиентов.

Задачи

• Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед запуском
• Анализировать источники данных Oracle EPM, Landfolio и AcQuire, определять доступность данных в ADLS и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке
• Описывать схемы данных и контролировать качество данных
• Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров
• Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования
• Проводить тестирование и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках
• Поддерживать проектную документацию и архитектурные материалы
• Проводить передачу знаний

Требования

• Опыт от 3 лет в роли Data Analyst, System Analyst или Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов
• Уверенный SQL и опыт анализа и профилирования данных
• Понимание LLM-продуктов, RAG, Text2SQL, промптинга, ограничений моделей, оценки качества ответов и работы с eval-наборами
• Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приёмки, спецификации данных
• Английский язык уровня C1
• Готовность самостоятельно работать в распределённой команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом по UTC+3
• Будет плюсом опыт работы с Databricks, Spark SQL, Azure ADLS, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI и другими BI-инструментами, финансовыми данными, Oracle EPM или Hyperion, регуляторными документами, лицензированием, системами класса Landfolio, геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами, в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry, а также использование Python и pandas для анализа данных и опыт оценки LLM, включая LLM-as-a-Judge, Ragas и Promptfoo.

Условия

Работа удалённо, кроме РФ, РБ и Украины.