ML-инженер ИИ-ассистента

Your CodeReview; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Софи, молодая IT-компания, ищет Middle ML-инженера для прокачки их ИИ-ассистента, который автоматизирует поиск работы. Вы будете разворачивать LLM‑пайплайны, подбирать вакансии под профиль кандидата и генерировать резюме и сопроводительные письма.

Работа удаленная, гибкий график. Требуется опыт работы ML-инженером от 1,5 лет, уверенный Python и знание NLP, плюс практика с LLM‑API и векторным поиском. Возможность влиять на продукт и скорость инференса.

Qualifications

• Опыт ML-инженером от 1,5 лет.
• Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Опыт работы с LLM через API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT и аналоги).
• Понимание NLP: эмбеддинги, векторный поиск, классификация текстов.
• Опыт вывода ML-решений в прод.

Responsibilities

• Разработка и улучшение LLM‑пайплайнов: генерация резюме, сопроводительных писем, ответы рекрутерам.
• Матчинг и ранжирование вакансий под профиль кандидата.
• Построение RAG‑систем и работа с эмбеддингами.
• Промпт-инжиниринг, оценка качества ответов моделей, построение eval‑пайплайнов.
• Оптимизация стоимости и скорости инференса.
• Вывод моделей в прод и мониторинг их качества.
• Проведение экспериментов и A/B‑тестов новых подходов.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

LLM API

NLP

Embeddings

Vector search

Model deployment

Eval pipelines

Prompt engineering

AB тесты

Tools

LangChain

LlamaIndex

PostgreSQL

Docker

FastAPI

Qdrant

Weaviate

Job description

Описание:

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle ML-инженера, который прокачает "мозги" Софи: научит ее точнее подбирать вакансии, лучше писать резюме и сопроводительные и вести переписку с рекрутерами как живой человек.

Задачи:

Разработка и улучшение LLM-пайплайнов: генерация резюме, сопроводительных писем, ответов рекрутерам. Матчинг и ранжирование вакансий под профиль кандидата. Построение RAG-систем и работа с эмбеддингами. Промпт-инжиниринг, оценка качества ответов моделей, построение eval-пайплайнов. Оптимизация стоимости и скорости инференса. Вывод моделей в прод и мониторинг их качества. Проведение экспериментов и A/B-тестов новых подходов.

Требования:

• Опыт работы ML-инженером от 1,5 лет.
• Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Опыт работы с LLM через API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналоги).
• Понимание NLP: эмбеддинги, векторный поиск, классификация текстов.
• Опыт вывода ML-решений в прод.
• Умение оценивать качество моделей и объяснять результаты простым языком.

Будет плюсом:

• Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде;
• Опыт с LangChain / LlamaIndex или собственными агентными пайплайнами;
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, pgvector, Weaviate и т.п.);
• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, PEFT);
• Опыт работы с PostgreSQL, Docker, FastAPI;
• Опыт в HR-tech или задачах матчинга

Условия:

Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта.