Data Analyst / Scientist

zeely; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-first

18 днів відпустки на рік

Безлімітні лікарняні з компенсацією 70

Стабільність та можливість росту

Job summary

Zeely — це агентна AI-платформа, що допомагає малому та середньому бізнесу запускати та масштабувати платну рекламу. Ми надаємо найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти для ефективних кампаній та зростання бізнесу.

Роль Data Scientist поєднує маркетинг та продукт: від прогнозування LTV та pROAS до персоналізованих рекомендацій, допомагаючи підвищити ROI та впроваджувати інноваційні рішення для мільйонів користувачів Zeely.

Qualifications

• 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями
• Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL
• Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності
• Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версійонування, перенавчання та моніторинг
• Вміння оцінювати ефект від впровадження моделі: як змінились метрики бізнесу та продукту
• Вміння пояснювати результати нетехнічним стейкхолдерам
• Інтерес до продуктових задач і практична орієнтація на використання моделей у реальному продукті

Responsibilities

• Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV
• Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках
• Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування
• Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії
• Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення
• Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи
• Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value
• Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі
• Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

LightGBM

SQL

Model validation

Versioning

Monitoring

BigQuery

dbt

Predictive modeling

Experimentation

Business impact

Tools

BigQuery

dbt

Job description

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе Zeely приймати маркетингові рішення на основі прогнозів, а не лише історичних даних.
На старті основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV та pROAS, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування маркетингового бюджету.
Далі скоуп буде ширшим: ти працюватимеш над predictive-моделями не лише для внутрішніх маркетингових задач, а й безпосередньо для продукту Zeely. Моделі допомагатимуть нашим користувачам краще працювати з креативами, маркетингом і кампаніями та даватимуть продукту можливість робити персоналізовані рекомендації на основі даних.
Тобто це роль на стику маркетингу та продукту: від моделей, які допомагають нам ефективніше інвестувати власний маркетинговий бюджет, до моделей, які створюють нову цінність для 2+ млн користувачів Zeely.

Про Zeely

Zeely - це агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами.
Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити соби́ти лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами.
Цифри, які говорять краще за слова:

• 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
• ×6 зростання за минулий рік;
• 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
• Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
• 200+ спеціалістів у команді;
• Ринки: США + worldwide.

Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.
Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації.

Чим будеш займатись на цій позиції

• Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV
• Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках
• Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування
• Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії
• Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення
• Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи
• Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value
• Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі
• Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей

Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями
• Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL
• Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності
• Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг
• Вміння оцінювати не тільки якість моделі, а й її реальний вплив: що змінилося після впровадження, як модель використовується в бізнесі чи продукті та на які метрики вплинула
• Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам
• Інтерес до продуктових задач і бажання бачити, як створена модель реально використовується людьми, а не залишається лише експериментом

Буде плюсом

• Досвід роботи з subscription та платіжними даними
• Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів
• Досвід роботи з BigQuery та dbt
• Досвід створення predictive-моделей, які безпосередньо використовуються в продукті
• Досвід роботи з поведінковими даними користувачів

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;
• Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;
• Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
• Надаємо 18 Day Off на рік;
• 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;
• Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес:

Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer