Engenheiro(a) Backend Sênior (Python) – Saúde

Newxel; Lisboa; Híbrido; EUR 45 000 - 70 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Salário competitivo e pacote de benefícios

Plano de saúde

Modelo de trabalho híbrido

Ambiente de trabalho colaborativo e inovador

Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento profissional

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está à procura de um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior (Python) para transformar o setor de saúde através da IA. Este papel envolve a construção de uma infraestrutura robusta e escalável, trabalhando em um ambiente colaborativo, com impacto direto em soluções de saúde digital.

Qualificações

• 5+ anos de experiência profissional com Python em sistemas de produção.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
• Experiência com computação em nuvem, tecnologias de IA ou sistemas de saúde.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter aplicações escaláveis do lado do servidor.
• Construir e otimizar a infraestrutura que suporta modelos de IA.
• Arquitetar e gerenciar bancos de dados backend com foco em desempenho.

Conhecimentos

Python

Engenharia de Software

Comunicação

Colaboração

Programação Orientada a Objetos

Formação académica

Graduação ou mestrado em Ciência da Computação

Ferramentas

Asyncio

FastAPI

PyTest

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) Backend Sênior (Python) – Saúde

Engenheiro(a) Backend Sênior (Python) – Saúde

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior (Python) para se juntar a uma equipe orientada por propósito, com a missão de transformar o setor de saúde por meio da inteligência artificial. Você terá um papel fundamental na construção da base backend do nosso produto com tecnologia de IA, que ajuda a reduzir a sobrecarga da caixa de entrada dos prontuários eletrônicos (EHR) — uma das maiores dores do setor de saúde.

Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, gerentes de produto e outros engenheiros para desenvolver uma infraestrutura escalável para nossos sistemas baseados em LLM (Large Language Model). Este cargo oferece alto nível de autonomia, protagonismo e a oportunidade de gerar um impacto real em um ambiente de startup dinâmico.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter aplicações escaláveis do lado do servidor
• Construir e otimizar a infraestrutura que suporta modelos de IA e processos intensivos em dados
• Colaborar com cientistas de dados e equipes de produto para entender as necessidades do sistema e fornecer soluções escaláveis
• Arquitetar e gerenciar bancos de dados backend com foco em desempenho e confiabilidade
• Assumir a responsabilidade por projetos backend — do design à implantação
• Contribuir para a arquitetura do sistema, resolução de problemas e entrega de produto

Requisitos

• 5+ anos de experiência profissional com Python em sistemas de produção (Asyncio / FastAPI, PyTest)
• Sólido conhecimento em desenvolvimento backend, engenharia de software e programação orientada a objetos (OOP)
• Capacidade de criar arquiteturas complexas orientadas a eventos, entender as compensações do teorema CAP e modelar dados com foco em escalabilidade e desempenho
• Conhecimento em estruturas de dados, algoritmos e arquitetura de sistemas
• Mentalidade de excelência em engenharia: histórico limpo de commits, pipelines CI/CD, observabilidade (Prometheus / Grafana, OpenTelemetry), testes automatizados e revisões de código
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada
• Experiência com computação em nuvem, tecnologias de IA ou sistemas de saúde

O que oferecemos

• Salário competitivo e pacote de benefícios
• Plano de saúde
• Modelo de trabalho híbrido
• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador
• Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento profissional
• A chance de trabalhar com uma equipe talentosa e motivada

Sobre o projeto

Nosso cliente está revolucionando a saúde digital com uma plataforma de IA de última geração que se integra diretamente aos sistemas de prontuário eletrônico (EHR). A solução automatiza fluxos de trabalho clínico essenciais — como renovações de prescrições, revisões de exames laboratoriais e mensagens de pacientes — exibindo dados relevantes e ações sugeridas em tempo real.

Utiliza modelos de Machine Learning treinados com dezenas de milhões de casos médicos para otimizar o suporte à decisão e reduzir a entrada manual de dados. O sistema é projetado para interoperabilidade sem fricção, garantindo mínima interrupção no ambiente clínico. Com US$ 25 milhões em investimentos, a equipe é composta por especialistas em IA, infraestrutura de dados e escalabilidade em healthTech.

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