Engenheiro | AI Engineer

SmartRecruiters, Inc.; Matosinhos; Presencial; EUR 40 000 - 70 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de saúde

Parcerias com ginásios

Até três dias de férias adicionais

Dia de aniversário livre

Resumo da oferta

CEiiA procura Engenheiro AI para integrar a área de AI Engineering, trabalhando diretamente com o Head of AI Engineering e o Lead AI Engineer na construção de sistemas que raciocinam e tomam decisões com dados sólidos. Os projetos são reais, com PoCs a produto, com foco em soberania de dados e qualidade.

Requisitos incluem formação em áreas técnicas, 3+ anos em AI/ML em produção, experiência em Python/Go/Rust e domínio de Português (obrigatório) + Inglês técnico.

Qualificações

• Formação em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas, Matemática, Física ou área técnica equivalente.
• Experiência de pelo menos 3 anos em AI/ML em produção.
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend (Python/Go/Rust) e pipelines complexos.

Responsabilidades

• Desenhar e manter a arquitetura de dados da AI Engineering — incluindo ingestão, armazenamento, versionamento e acessos.
• Garantir soberania: dados críticos não saem do perímetro.
• Construir pipelines de ingestão, transformação e qualidade de dados.
• Estruturar dados para reasoning: knowledge graphs, embeddings, RAG, context injection.
• Arquitetar, desenhar e construir sistemas inteligentes sobre LLMs para domínios específicos.
• Orquestrar modelos (frontier/open-source/fine-tuned) com foco em custo, latência, qualidade e privacidade.

Conhecimentos

Python

Go

Rust

LLMs em produção

Data architecture

Português (obrigatório)

Inglês técnico

Formação académica

Engenharia Informática

Descrição da oferta de emprego

Somos um Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto que concebe, desenvolve e produz novas tecnologias, produtos e serviços para uma sociedade mais sustentável.

Trabalhamos fazendo a ponte entre cidades, indústria e universidades em torno de grandes programas de desenvolvimento e industrialização de produtos e serviços, a partir de Portugal, em sectores de alta tecnologia como a mobilidade, a aeronáutica e o espaço.

A área de AI Engineering é a nova camada de inteligência do ecossistema CEiiA. Reporta diretamente ao board e tem como missão dar autonomia aos sistemas que o CEiiA constrói.

Esta posição de Engenheiro | AI Engineer (m/f/d)irá integrara área de AI Engineering.

Irás trabalhar diretamente com o Head of AI Engineering e com o Lead AI Engineer.

Os projetos são reais e já estão em movimento. Não irás manter código legacy. Irás construir coisas que não existem — agentes que raciocinam, pipelines que decidem, sistemas que antecipam. E vais garantir que os dados em que essas coisas assentam são sólidos, soberanos e confiáveis.

Responsabilidades:

• Desenhar e manter a arquitetura de dados da AI Engineering — como os dados chegam, como são armazenados, como são versionados, quem tem acesso;
• Garantir soberania: dados críticos não saem do perímetro;
• Construir pipelines de ingestão, transformação e qualidade — dados limpos antes de chegarem ao modelo;
• Estruturar dados para reasoning: knowledge graphs, embeddings, RAG, context injection;
• Arquitetar, desenhar e construir sistemas inteligentes sobre LLMs para domínios específicos;
• Desenhar de que forma a máquina pensa: arquiteturas cognitivas, knowledge representation, prompt architecture, tool ecosystems, contexto e memória;
• Orquestrar modelos — frontier, open-source, fine-tuned — com raciocínio fundamentado sobre custo, latência, qualidade e privacidade;
• Prototipar rápido (dias, não meses) e levar PoCs a produto;
• Failure design — cérebros alucinam, perdem contexto, ficam confusos. Desenhar guardrails, fallback, graceful degradation;
• Eval mindset — como sabes que o cérebro melhorou? Desenhar evals, red-teaming, testar edge cases, medir qualidade de reasoning — não só accuracy.
• Formação em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas, Matemática, Física ou área técnica equivalente;
• 3 ou mais anos de experiência, com pelo menos 2 em sistemas de AI/ML em produção (produtos que funcionam com utilizadores reais)
• Arquitetura de dados para AI — estruturar uma data layer soberana: ingestão, storage, qualidade, versionamento, acesso. Não é nice-to-have, é o ponto de partida;
• Domínio sólido de pelo menos uma linguagem de backend (Python, Go, Rust ou equivalente), agentes, integração e pipelines complexos;
• Experiência real com LLMs em produção: tool-calling, structured outputs, context management, gestão de custo e latência;
• Orquestração de modelos — quando usar frontier vs open-source vs fine-tuned, com trade-offs claros;
• Integração de dados de múltiplas fontes;
• Curiosidade genuína;
• Pensamento sistémico e crítico;
• Conforto com ambiguidade;
• Comunicação clara para perfis não técnicos;
• Português (obrigatório) + inglês técnico.

Também valorizamos:

• Background em domínios complexos: defesa, espaço, energia, infraestrutura crítica.
• Ambiente de trabalho descontraído, equipas dinâmicas e multidisciplinares.
• Facilitamos e promovemos um estilo de vida equilibrado e saudável, articulando o trabalho com a vida pessoal.
• Seguro de saúde.
• Parcerias com ginásios, Nutrium, entre outros.
• Até três dias de férias adicionais.
• Dia de aniversário livre.