Data Engineer

WINPROVIT; Lisboa; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

A Winprovit está a recrutar um Data Engineer com 3 anos de experiência na conceção, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis. Procura-se forte conhecimento em Data Engineering, Data Warehousing, Data Lakes, ETL/ELT, Analytics e Inteligência Artificial para transformar dados em insights acionáveis.

Principais responsabilidades incluem desenhar pipelines robustos, otimizar ETL/ELT, assegurar qualidade, integridade e disponibilidade, e colaborar com equipas de negócio, BI e Data

Qualifications

• Experiência de 3 anos em engenharia de dados.

Responsabilités

• Desenhar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Conceber e otimizar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Colaborar com equipas de negócio, Analytics, BI e Data Science para entregar soluções orientadas por dados.
• Otimizar o desempenho de bases de dados, consultas SQL e processos de processamento de dados.
• Automatizar processos de ingestão, transformação e monitorização de dados.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA através da disponibilização de datasets confiáveis e bem estruturados.
• Implementar boas práticas de Data Governance e arquitetura de dados.

Description du poste

Data Engineer com 3 anos de experiência na conceção, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis. Forte conhecimento em Data Engineering, Data Warehousing, Data Lakes, ETL/ELT, Analytics e Inteligência Artificial, suportando a transformação de dados em insights acionáveis para o negócio.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Conceber e otimizar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Colaborar com equipas de negócio, Analytics, BI e Data Science para entregar soluções orientadas por dados.
• Otimizar o desempenho de bases de dados, consultas SQL e processos de processamento de dados.
• Automatizar processos de ingestão, transformação e monitorização de dados.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA através da disponibilização de datasets confiáveis e bem estruturados.
• Implementar boas práticas de Data Governance e arquitetura de dados.