Engenheiro de Dados Engenheiro de Dados

Medialivre; Lisboa; Hybride; EUR 40 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Seguro de saúde

Seguro de vida

Formação contínua

Résumé du poste

A Medialivre está a procurar um Engenheiro de Dados para integrar a equipa técnica e evoluir a plataforma de dados. Será envolvido no desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, bem como no armazenamento e disponibilização de dados com foco na qualidade, performance e fiabilidade.

O candidato ideal tem 2+ anos de experiência, dominio de SQL Server e Python, e conhecimentos em GCP para Data Lake/BigQuery.

Qualifications

• Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou área semelhante.
• Experiência mínima de 2 anos em Engenharia de Dados e pipelines ETL/ELT em ambiente produtivo.
• Domínio de SQL Server (T-SQL, stored procedures) e otimização de queries.
• Experiência em Python para automação e processamento de dados.
• Conhecimentos de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa.

Responsabilités

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT que integrem sistemas internos com o Data Warehouse em SQL Server.
• Desenvolver e assegurar processos de recolha e ingestão de dados provenientes de ferramentas externas (GA, Chartbeat).
• Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do ciclo de tratamento.
• Modelar estruturas de dados para reporting, dashboards e análises de negócio.
• Monitorizar, otimizar e resolver problemas de performance em pipelines de dados.
• Trabalhar com ambientes cloud na Google Cloud Platform (GCP).
• Colaborar com equipas de Analytics, Produto e Negócio.

Connaissances

Data modelling

ETL/ELT pipelines

Google Cloud Platform

SQL Server

Python

APIs de integração

Comunicação em equipa

Formation

Engineering/Information Systems/Matemática/Estatística

Outils

SQL Server

Python

Description du poste

Integrado na equipa Técnica Online, o profissional a identificar, participará na evolução da nossa plataforma de dados, sendo envolvido no desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções de integração, bem como, armazenamento e disponibilização de dados, garantindo elevados padrões de qualidade, performance e fiabilidade.

Principais responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT que integrem sistemas internos com o Data Warehouse em SQL Server.
• Desenvolver e assegurar processos de recolha e ingestão de dados provenientes de ferramentas externas, como Google Analytics, Chartbeat e outras plataformas.
• Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo de todo o ciclo de tratamento da informação.
• Modelar estruturas de dados para suporte a reporting, dashboards e análises de negócio.
• Monitorizar, otimizar e resolver problemas de performance em pipelines e processos de carga de dados.
• Trabalhar com ambientes cloud na Google Cloud Platform (GCP), incluindo Data Lake e serviços de processamento de dados.
• Colaborar com equipas de Analytics, Produto e Negócio para transformar necessidades de informação em soluções técnicas escaláveis.
• Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou área semelhante.
• Experiência mínima de 2 anos em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambiente produtivo.
• Bons conhecimentos de modelação de dados e conceitos de Data Warehousing.
• Domínio de SQL Server (T-SQL, stored procedures e otimização de queries).
• Experiência em desenvolvimento com Python para automação e processamento de dados.
• Experiência na integração de APIs externas, nomeadamente plataformas de analytics.
• Conhecimentos de Google Cloud Platform, com foco em Cloud Storage, BigQuery, Dataflow ou Cloud Composer.
• Boa capacidade de comunicação, colaboração e trabalho em equipa

O que oferecemos?

• Integração numa equipa dinâmica, inovadora e multidisciplinar;
• Participação ativa em projetos digitais com impacto direto no negócio;
• Acompanhamento e formação contínua num ambiente colaborativo e orientado para a aprendizagem;
• Contacto com ferramentas e metodologias utilizadas em projetos de transformação digital e analytics;
• Possibilidade de crescimento profissional numa das principais empresas de media em Portugal.
• Seguro de saúde, vida, entre outros benefícios