Data Engineer

Randstad Portugal; Porto; Hybrid; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Job summary

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional com escritórios no Porto. Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana).

Responsabilidades incluem desenhar e manter pipelines com Azure Data Factory, Synapse e ADLS, implementar ETL/ELT em SQL e PySpark e colaborar com equipas multidisciplinares para entregar soluções de elevada qualidade dentro das normas de governança.

Qualifications

• Licenciatura obrigatória nas áreas indicadas.
• Certificações em engenharia de dados são valorizadas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Big Data – Specialty, Microsoft DP-203/DP-600).
• +3 anos de experiência em engenharia de dados com Azure.
• Design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos e ETL/ELT.

Responsibilities

• Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de dados na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro).
• Conceber e manter pipelines de dados com Azure Data Factory, Synapse e ADLS.
• Desenvolver, testar e implementar ETL/ELT em SQL e PySpark, assegurando qualidade e desempenho.
• Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados e stakeholders para requisitos de dados.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines para escalabilidade e fiabilidade.
• Garantir governança, segurança e conformidade com RGPD ao longo do ciclo de vida dos dados.
• Manter documentação técnica e promover automação e boas práticas.
• Dar suporte a Engenheiros Júniores e fomentar cultura de excelência técnica.

Skills

Python

PySpark

SQL

Java

Scala

Data modeling

Data warehousing

Governance & security

Leadership & mentoring

Agile & DevOps

Education

Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure Data Lake Storage

Power BI

Tableau

Looker

Azure DevOps

GitHub Actions

Job description

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto.

Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana)

Responsabilidades:

• Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados escaláveis na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro).
• Conceber e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração utilizando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage.
• Desenvolver, testar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo a qualidade, consistência e desempenho dos dados.
• Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders do negócio para definir requisitos de dados e entregar soluções de elevada qualidade, alinhadas com as normas de governança e modelação.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas tendo em vista a escalabilidade, fiabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade com as normas de governança de dados, segurança e regulamentação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e boas práticas.
• Dar suporte a engenheiros junior e cultivar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente (obrigatório).
• Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas conexas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203 ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são valorizadas.
• + 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com experiência comprovada em tecnologias Azure.
• Percurso consolidado no design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
• Conhecimentos avançados em modelação de dados, dimensional design e data warehousing utilizando bases de dados SQL, NoSQL e colunares.
• Experiência prática em Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
• Domínio de Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional em Java ou Scala será valorizada.
• Competências avançadas em SQL para transformações complexas, otimização e afinação de desempenho (performance tuning).
• Familiaridade com metodologias Agile e DevOps, incluindo a implementação de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions.
• Conhecimentos práticos de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
• Sólida compreensão das melhores práticas de governança de dados, qualidade de dados e segurança (RBAC, encriptação, RGPD).
• Fortes competências de liderança e comunicação, com capacidade comprovada para mentorar engenheiros e colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares.
• Experiência com Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) será valorizada.