Data Engineer (AWS)

Elevus; Lisboa; Presencial; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Elevus está a recrutar um(a) Data Engineer (AWS) para integrar projetos de dados em ambientes cloud. O profissional irá desenvolver pipelines, construir soluções de Data Lake e Data Warehouse, e implementar processos ETL/ELT eficientes.

Estamos à procura de alguém com experiência em Data Engineering e conhecimentos sólidos de Python, SQL e AWS. A experiência em ambientes Agile e a capacidade de resolver problemas são essenciais para o sucesso na função.

Qualificações

• Experiência profissional em Data Engineering.
• Conhecimentos sólidos de Python e SQL.
• Experiência em ambientes AWS orientados a dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir soluções de Data Lake e Data Warehouse em ambiente AWS.
• Implementar processos ETL/ELT escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, disponibilidade e governação dos dados.

Conhecimentos

Data Engineering

Python

SQL

AWS

Arquitetura de dados

Resolução de problemas

Ambientes Agile

Descrição da oferta de emprego

A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Engineer (AWS) para integrar projetos de dados em ambientes cloud, com foco no desenvolvimento de pipelines, plataformas analíticas e soluções escaláveis de processamento de dados.

Procuramos um perfil com experiência em Data Engineering, arquitetura de dados e ecossistema AWS, capaz de contribuir para a construção e evolução de plataformas modernas de dados.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Construir soluções de Data Lake e Data Warehouse em ambiente AWS;
• Implementar processos ETL/ELT escaláveis e eficientes;
• Desenvolver soluções de processamento batch e streaming;
• Garantir a qualidade, disponibilidade e governação dos dados;
• Colaborar com equipas de Analytics, Data Science e Software Engineering;
• Participar na definição da arquitetura e melhores práticas de Data Engineering;
• Automatizar processos de deployment e infraestrutura.

Perfil Pretendido

• Experiência profissional em Data Engineering;
• Conhecimentos sólidos de Python e SQL;
• Experiência em ambientes AWS orientados a dados;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, modelação e integração;
• Capacidade analítica e orientação para resolução de problemas;
• Experiência em ambientes Agile e metodologias colaborativas.