Data Engineer (Dbt + Python)

Adentis Portugal; Lisboa; Presencial; EUR 60 000 - 85 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Equilíbrio vida profissional

Benefícios de saúde

Team Building

Parcerias com fornecedores

Formação contínua

Feedback personalizado

Progressão de carreira

Resumo da oferta

ADENTIS pretende contratar um Engenheiro de Dados sénior com 6+ anos de experiência para liderar pipelines de dados escaláveis, aplicar dbt Core e workflows CLI, e otimizar modelos de dados com SQL avançado.

Procura-se proficiência em Python para processamento e orquestração, conhecimento de Data Warehouses, Star Schema/Medallion, Git, CI/CD, e familiaridade com AWS, Azure ou GCP. A colaboração com equipas de BI/Analytics e stakeholders é essencial.

Qualificações

• Experiência superior a 6 anos em Data Engineering.

Conhecimentos

Inglês (falado/escrito)

Trabalho em equipa

Colaboração com BI/Analytics

Formação académica

Licenciatura em Engenharia Informática

Matemática

Estatística

Similar

Ferramentas

Git

CI/CD

Power BI

Dataiku

AWS

Azure

GCP

SQL

dbt Core

Python

Descrição da oferta de emprego

Com mais de 9 anos de existência a nível nacional, contamos com mais de 200 colaboradores com o nosso ADN e posicionamo-nos no mercado com 3 ofertas de serviço:

• R&D (Estágios, POC, Laboratório Tecnológico);

Na ADENTIS centramo-nos nas PESSOAS e é este o nosso salário emocional:

• Equilíbrio entre a vida profissional e pessoal;
• Benefícios de saúde para colaboradores e familiares;
• Eventos Team Building;
• Protocolo com mais de 300 parceiros;
• Formação contínua através de um centro profissional de formação e certificação;
• Acompanhamento e feedback contínuo através de um plano personalizado;
• Progressão de carreira através de avaliações objetivas e diretas.

• Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou similar;
• Experiência superior a 6 anos em Data Engineering;
• Experiência sólida em dbt Core e workflows baseados em CLI;
• Experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis;
• Conhecimentos avançados de SQL e bases de dados analíticas / Data Warehouses;
• Experiência em Python para processamento e orquestração de dados;
• Conhecimentos de modelação de dados (Star Schema, Medallion Architecture);
• Experiência com controlo de versões (Git) e CI/CD aplicado a pipelines de dados;
• Conhecimentos em qualidade de dados, testes e monitorização;
• Capacidade de colaboração com equipas de BI, Analytics e stakeholders;
• Valorizamos experiência em AWS, Azure ou GCP;
• Valorizamos experiência com Power BI, Dataiku, Machine Learning ou GenAI;
• Domínio da língua inglesa (falada e escrita).