Consultant / Data Scientist-Controlling & Analytics | Sede Sintra

Lidl Portugal; Viseu; Presencial; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Lidl Portugal procura um Cientista de Dados sénior para transformar dados em decisões estratégicas, desenvolvendo e monitorizando modelos de ML para otimizar o sortido, a localização de lojas e resultados de negócio.

És formado em Data Science ou áreas afins, com forte domínio de Python e SQL, experiência com ETL, bibliotecas como Pandas/Scikit-learn e plataformas cloud; colaborarás com equipas internacionais e criações de dashboards em BI.

Qualificações

• Licenciatura ou mestrado em Data Science ou área relacionada.
• Experiência com gestão de projetos analíticos e tratamento de grandes volumes de dados (ETL).
• Domínio de Python e SQL com bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost/LightGBM.
• Experiência no desenvolvimento e deployment de modelos de ML e em séries temporais.
• Conhecimentos de PySpark e de ecossistemas Cloud (Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Capacidades de criar dashboards com PowerBI, Tableau ou MicroStrategy.
• Capacidade de interpretar questões de negócio e comunicar resultados a público não técnico.
• Inglês fluente; alemão valorizado.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos de ML alinhados a objetivos de negócio.
• Deploy e monitorização de modelos em produção.
• Analisar dados complexos para gerar insights acionáveis.
• Colaborar com equipas internacionais para partilha de soluções.
• Criar dashboards e visualizações para stakeholders.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost/LightGBM

PySpark

Databricks/AWS/GCP/Azure

PowerBI/Tableau

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Data Science

Equivalente em Estatística/Engenharia Informática

Ferramentas

Databricks

Azure

GCP

AWS

PowerBI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Descrição do cargo

Introdução

• Spoiler alert: ao continuares a ler este anúncio poderás encontrar o local ideal para...
• Construíres uma carreira;
• Pertenceres a um ambiente de equipa TOP;
• Receberes uma compensação atrativa;
• As tuas responsabilidades

Responsabilidades

• Enquanto Consultant na #teamlidl, és o guardião do selo de qualidade: garantes que o negócio flui sem 'quebras' e que a produtividade é o artigo mais fresco do nosso sortido! Atuarás como parceiro estratégico das áreas de negócio e da administração, apoiando a tomada de decisão e otimizando processos através de análises de dados avançadas;
• Trarás novas perspetivas a desafios complexos, como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, utilizando modelização estatística de rigor;
• Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio acionáveis e promover uma cultura de gestão baseada em dados;
• Serás responsável pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas e melhorem os nossos resultados;
• Integrarás uma rede internacional de Data Science, colaborando com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.

Perfil

• Seres fã do Lidl é "meio caminho andado"! Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
• Tens experiência profissional comprovada em gestão de projetos analíticos e tratamento de grandes volumes de dados (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas;
• Tens competências sólidas em Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost/LightGBM;
• Tens Experiência avançada no desenvolvimento e deployment de modelos de ML, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B, testes de hipótese) para resolver problemas de negócio;
• Revelas proficiência notratamento de dados via PySpark, aliada à familiaridade com ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
• É valorizada a competência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados em ferramentas de BI como Microstrategy, PowerBI ou Tableau;
• Possuis capacidade de interpretar questões de negócio e contextos complexos, analisando-os em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público não técnico;
• És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
• Capacidade de trabalharcom prazos curtos