Cientista De Dados Ia Generativa E Llms

Act Digital; Setúbal; Presencial; EUR 40 000 - 65 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Act Digital, através da parceria com iU Talent, procura um Data Scientist para integrar a equipa de Data & Analytics, desenvolvendo soluções de ML, Algorithmic Pricing e Underwriting, com foco em produção e melhoria contínua.

O candidato trabalhará com Product Owners e Data Engineers, utilizando Python, SQL, AWS SageMaker e MLflow, em ambiente ágil, para entregar valor ao negócio e clientes, com fluência em inglês e atuação em Caparica/Portugal.

Qualificações

• Requer Mestrado em Data Science ou área relacionada.
• 3 a 4 anos de experiência em modelação preditiva e deployment.
• Experiência no setor segurador, com foco em Pricing valorizada.
• Conhecimentos sólidos de estatística (testes de hipóteses, distribuições, amostragem).
• Experiência com Python e SQL; familiaridade com AWS SageMaker/Lambda e ferramentas MLOps (GitLab/GitHub, MLFlow, Docker).
• Experiência em equipas ágeis; boa organização e comunicação; fluência em inglês.

Responsabilidades

• Utilizar dados e algoritmos para identificar oportunidades de negócio.
• Desenvolver, acompanhar e manter modelos preditivos em produção.
• Contribuir para soluções de Algorithmic Pricing e Underwriting.
• Colaborar com Product Owners e Data Engineers ao longo do ciclo de ML.
• Participar na melhoria de processos e na implementação de novas abordagens.

Conhecimentos

Python

SQL

Inglês fluente

Trabalho em equipas ágeis

Pensamento crítico

Capacidade de diagnóstico

Boa comunicação

Organização

Formação académica

Mestrado em Data Science ou área relacionada

Ferramentas

AWS SageMaker

AWS Lambda

GitLab/GitHub

MLFlow

Docker

Descrição da oferta de emprego

Cientista De Dados Ia Generativa E Llms Act Digital Caparica, Portuguese Republic, PT

Descrição do cargo

Na iU Talent, acreditamos que o verdadeiro sucesso resulta da combinação entre talento, compromisso, bem-estar e o poder transformador da tecnologia.

O nosso parceiro é uma empresa de referência no setor segurador português, integrada num grupo internacional, com uma forte orientação para a inovação e para a utilização estratégica de dados e tecnologia, enquanto motores de transformação e criação de valor para o negócio e para os seus clientes.

Neste contexto, procuramos um(a) Data Scientist para integrar a equipa de Data & Analytics, assumindo um papel relevante no desenvolvimento e evolução de soluções de Machine Learning, Algorithmic Pricing e Underwriting.

Esta é uma oportunidade para integrar uma equipa multidisciplinar e trabalhar de forma próxima com Product Owners, Data Engineers e diferentes áreas de negócio, participando em todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de Machine Learning.

Principais responsabilidades

• Utilizar dados e algoritmos para identificar oportunidades e gerar valor para o negócio;
• Participar nas diferentes fases de projetos de Machine Learning, desde a conceção da solução ao desenvolvimento e implementação em produção;
• Desenvolver, acompanhar e otimizar modelos preditivos, assegurando a sua evolução e manutenção em produção;
• Contribuir parao desenvolvimento e inovação de soluções de Algorithmic Pricing & Underwriting;
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos e soluções existentes, propondo abordagens orientadas para a eficiência e criação de valor;
• Trabalharem estreita colaboração com Product Owners, Data Engineers e outras áreas da organização;
• Apoiar osData Engineers na realização de testes à infraestrutura de dados e aos modelos, contribuindo para a sua implementação em produção;
• Acompanhar as melhores práticas e tendências na área de Machine Learning, explorando novas abordagens e tecnologias com potencial de aplicação no negócio;
• Desenvolver Proofs of Concept (POCs) orientadas para a melhoria da eficiência e da qualidade do serviço ao cliente;
• Contribuir paraa definição de standards, metodologias e boas práticas aplicáveis a diferentes use cases internos.

Quem procuramos

• Mestrado em Data Science, Estatística, Matemática, Ciências Computacionais ou área similar;
• 3 a 4 anos de experiência em funções semelhantes, nomeadamente no desenvolvimento e deployment de modelos preditivos;
• Experiência no setor segurador, especialmente em áreas de Pricing, será valorizada;
• Bons conhecimentos de Estatística, nomeadamente distribuições, testes de hipóteses, intervalos de confiança e amostragem;
• Experiência comPython e SQL, bem como conhecimentos de ambientes AWS (nomeadamente SageMaker e Lambda) e de ferramentas de CI/CD e MLOps, como GitLab/GitHub, MLFlow e Docker;
• Experiência de trabalho em equipas ágeis;
• Elevada capacidade de diagnóstico e resolução de problemas, pensamento crítico e orientação para resultados;
• Boa capacidade de organização, comunicação e relacionamento interpessoal;
• Fluência em inglês.