Data Scientist

Xpand IT; Lisboa; Híbrido; EUR 42 000 - 52 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Xpand IT procura um Data Scientist para se envolver em projetos E2E, desde a recolha de dados até à implementação de modelos em produção, com forte componente de investigação.

Assume-se liderança em PoCs, exploração de GenAI/LLMs, construção de pipelines de dados (batch e near real-time) e colaboração estreita com equipas de engenharia e negócio. É essencial fluência em PT e EN.

Qualificações

• Licenciatura ou Mestrado em áreas ligadas a dados.
• Experiência ≥ 1 ano em ML e Data Mining.
• Proficiência em Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn).
• Experiência com SQL e manipulação de bases de dados.
• Investigação técnica e Provas de Conceito (PoCs).
• Fluência em Português e Inglês.
• Experiência com GenAI, LLMs e Prompt Engineering.
• Conhecimentos de estatística.
• Experiência em Cloud pública (Azure, GCP ou AWS).
• Partilha de conhecimento técnico e tendências de mercado.

Responsabilidades

• Desenvolver e treinar modelos de ML, sistemas de recomendação e algoritmos de ML.
• Liderar iniciativas de R&D, realizando PoCs para testar novas tecnologias.
• Construir e manter pipelines de dados e ML (batch e near real-time).
• Gerir o ciclo de vida do projeto: extração, preparação, manipulação e otimização de modelos.
• Colaborar com equipas de engenharia e negócio para traduzir problemas em soluções de dados.
• Exploração de SQL e ferramentas de visualização de dados.

Conhecimentos

Python para dados

NumPy/SciPy/Pandas

Scikit-learn

SQL

Machine Learning

Data Mining

GenAI/LLMs

Prompt Engineering

PoCs

Data visualization

Cloud (Azure/GCP/AWS)

Português e Inglês

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Eng. Informática/ Matemática/ Ciência de Dados

Ferramentas

Azure

Google Cloud

AWS

Descrição da oferta de emprego

• Este anúncio pode ser traduzido automaticamente pelo LinkedIn. Alguns conceitos e/ou requisitos podem sofrer erros de tradução;
• Esta vaga destina-se apenas a candidatos residentes em Portugal, uma vez que se trata de uma posição com regime híbrido (em Lisboa).

Como Data Scientist, irás participar em projetos E2E, desde a recolha e tratamento de dados brutos até à implementação de modelos em produção. Terás também uma forte componente de investigação, sendo responsável por explorar o mercado e novas tecnologias.

Responsabilidades:

• Desenvolver e treinar modelos preditivos, sistemas de recomendação e algoritmos de Machine Learning;
• Liderar iniciativas de R&D, realizando pesquisa e desenvolvendo PoCs para testar novas tecnologias e abordagens (ex: GenAI e LLMs);
• Construir e manter pipelines de dados e machine learning (batch e near real-time) e avaliar trade-offs entre performance, custo e complexidade;
• Garantir todo o ciclo de vida do projeto: extração, preparação, manipulação e otimização de modelos;
• Colaborar com equipas de engenharia e de negócio para traduzir problemas reais em soluções de dados.
• Exploração: SQL e ferramentas de visualização de dados.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemática, Ciência de Dados ou áreas similares;
• Experiência sólida (mínimo 1 ano) no desenvolvimento e treino de modelos de Machine Learning e algoritmos de Data Mining;
• Proficiência no ecossistema Python voltado para dados e matemática (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn);
• Experiência prática em todas as fases de um projeto de dados, incluindo a preparação de dados brutos e manipulação de bases de dados (SQL);
• Capacidade de realizar investigação técnica, criar provas de conceito (PoCs) e avaliar novas ferramentas ou frameworks;
• Fluência obrigatória em Português e Inglês (escrito e falado).
• Experiência prática com GenAI, LLMs e técnicas de Prompt Engineering;
• Sólidos conhecimentos de estatística (regressões, distribuições e testes de normalidade);
• Experiência com serviços de IA em ambientes de Cloud pública (Azure, Google Cloud ou AWS);
• Gosto pela partilha de conhecimento técnico e acompanhamento das tendências de mercado.