Data Scientist | Lisboa/Porto

NOS SGPS; Porto; Presencial; EUR 30 000 - 50 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Formação contínua

Participação em comunidade ativa de Data Scientists

Desenvolvimento profissional em ambiente tecnológico

Resumo da oferta

Uma empresa de telecomunicações está à procura de um Data Scientist para integrar squads ágeis, focando na criação de produtos de Data Science. Esta função inclui otimização de operações e desenvolvimento de modelos de machine learning. O candidato ideal terá formação em áreas quantitativas e experiência consolidada em data science. A equipe valoriza a curiosidade intelectual e a capacidade de adaptação em ambientes de rápida evolução, oferecendo oportunidades de formação contínua e desenvolvimento profissional em tecnologia de ponta.

Qualificações

• Experiência relevante (3+ anos) em funções de machine learning ou pipelines de dados.
• Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores.
• Experiência em ambientes de produção com otimização de sistemas.

Responsabilidades

• Trabalhar com Product Owners para definir visão e roadmap de produtos.
• Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção.
• Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP).

Conhecimentos

Programação

Ciência de Dados

Machine Learning

Análise de Dados

Comunicação

Formação académica

Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes. Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.

A tua missão

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais. Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos. Alguns dos projetos incluem:

• Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes
• Simular e otimizar a força de trabalho em call centers
• Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção
• Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital

Esta função oferece uma oportunidade única de trabalhar com dados reais, aplicar técnicas avançadas de machine learning e contribuir diretamente para iniciativas estratégicas da NOS. Estamos abertos a perfis com experiência consolidada (3+ anos), com forte autonomia técnica e vontade de crescer em impacto e responsabilidade.

Responsabilidades

• Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI;
• Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas;
• Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps;
• Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP);
• Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção;
• Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI;
• Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.

Qualificações

• Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.);
• Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção;
• Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores;
• Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação;
• Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio;
• Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto;
• Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.

Valorizado

• Experiência na área de investigação e indústria;
• Experiência em computação distribuída (spark).
• 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos;
• Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia;
• Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.