Data Scientist

Eurotux Informática, S.A.; Braga; Presencial; EUR 35 000 - 55 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Eurotux Informática, S.A. procura um Data Scientist para transformar dados em informação relevante para o negócio, aplicando análise, modelação estatística e visualização de dados.

Será responsável por recolher, tratar e analisar dados de várias fontes, construir modelos e criar dashboards que comuniquem resultados de forma eficaz. O candidato ideal possui formação superior em áreas relacionadas, domínio de Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn, bem como capacidade de trabalhar em equipa e

Qualificações

• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou área relacionada.
• Conhecimentos de bibliotecas de análise de dados e Machine Learning, nomeadamente Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conhecimentos de modelação estatística, análise e visualização de dados.
• Capacidade de análise e resolução de problemas.
• Espírito crítico, rigor, proatividade e orientação para resultados.
• Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipa.
• Bons conhecimentos de inglês.

Responsabilidades

• Recolher, tratar, explorar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a sua qualidade e consistência.
• Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning, utilizando Python, SQL e bibliotecas de análise de dados.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades através da análise de dados.
• Criar dashboards, visualizações e relatórios que facilitem a interpretação e comunicação dos resultados.
• Colaborar na construção e otimização de pipelines de dados, processos de transformação e integração de diferentes fontes de informação.
• Trabalhar em conjunto com diferentes equipas na identificação de necessidades e na definição de soluções orientadas por dados.

Conhecimentos

Análise de dados

Pensamento analítico

Trabalho em equipa

Comunicação eficaz

Inglês

Formação académica

Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

de Eurotux Informática, S.A. em Braga (Publicado em 31-08-2026)

A Eurotux é uma empresa de Tecnologias de Informação com presença internacional. Como parte da nossa estratégia de crescimento, pretendemos contratar:

Descrição da Função

Como Data Scientist terá a missão de transformar dados em informação relevante para o negócio, através da análise, modelação estatística e visualização de dados, contribuindo para uma tomada de decisão baseada em evidência.

Terá como principais responsabilidades:

• Recolher, tratar, explorar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a sua qualidade e consistência;
• Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning, utilizando ferramentas como Python, SQL e bibliotecas de análise de dados;
• Identificar padrões, tendências e oportunidades através da análise de dados;
• Criar dashboards, visualizações e relatórios que facilitem a interpretação e comunicação dos resultados;
• Colaborar na construção e otimização de pipelines de dados, processos de transformação e integração de diferentes fontes de informação;
• Trabalhar em conjunto com diferentes equipas na identificação de necessidades e na definição de soluções orientadas por dados.

Perfil do candidato

• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou área relacionada;
• Conhecimentos de bibliotecas de análise de dados e Machine Learning, nomeadamente Pandas, NumPy e Scikit-learn;
• Conhecimentos de modelação estatística, análise e visualização de dados;
• Capacidade de análise e resolução de problemas;
• Espírito crítico, rigor, proatividade e orientação para resultados;
• Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipa;
• Bons conhecimentos de inglês.

O que oferecemos

• Condições de remuneração de acordo com as qualificações e experiência evidenciada (o intervalo salarial será informado antes da 1ª entrevista);
• Integração num projeto dinâmico e aliciante;
• Boas perspetivas de carreira com oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional.

Se cumpre os requisitos mencionados e os seus projetos profissionais são ambiciosos, considere a nossa proposta e analise a possibilidade de se juntar a uma empresa com fortes objetivos de crescimento.