Consultor(a) & Data Scientist: Analytics & ML

Lidl Portugal; Viseu; Presencial; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Lidl Portugal procura um Cientista de Dados sénior para transformar dados em decisões estratégicas, desenvolvendo e monitorizando modelos de ML para otimizar o sortido, a localização de lojas e resultados de negócio.

És formado em Data Science ou áreas afins, com forte domínio de Python e SQL, experiência com ETL, bibliotecas como Pandas/Scikit-learn e plataformas cloud; colaborarás com equipas internacionais e criações de dashboards em BI.

Qualificações

• Licenciatura ou mestrado em Data Science ou área relacionada.
• Experiência com gestão de projetos analíticos e tratamento de grandes volumes de dados (ETL).
• Domínio de Python e SQL com bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost/LightGBM.
• Experiência no desenvolvimento e deployment de modelos de ML e em séries temporais.
• Conhecimentos de PySpark e de ecossistemas Cloud (Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Capacidades de criar dashboards com PowerBI, Tableau ou MicroStrategy.
• Capacidade de interpretar questões de negócio e comunicar resultados a público não técnico.
• Inglês fluente; alemão valorizado.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos de ML alinhados a objetivos de negócio.
• Deploy e monitorização de modelos em produção.
• Analisar dados complexos para gerar insights acionáveis.
• Colaborar com equipas internacionais para partilha de soluções.
• Criar dashboards e visualizações para stakeholders.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost/LightGBM

PySpark

Databricks/AWS/GCP/Azure

PowerBI/Tableau

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Data Science

Equivalente em Estatística/Engenharia Informática

Ferramentas

Databricks

Azure

GCP

AWS

PowerBI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

A Lidl Portugal procura um Cientista de Dados sénior para transformar dados em decisões estratégicas, desenvolvendo e monitorizando modelos de ML para otimizar o sortido, a localização de lojas e resultados de negócio.

És formado em Data Science ou áreas afins, com forte domínio de Python e SQL, experiência com ETL, bibliotecas como Pandas/Scikit-learn e plataformas cloud; colaborarás com equipas internacionais e criações de dashboards em BI.