AI engineer for procurement platforms

Stefanini EMEA; Lisboa; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Private health insurance

Career development: growth within the팀

Special referral bonuses

Friendly team

Job summary

Stefanini EMEA ищет опытного бэкенд-разработчика для создания масштабируемых backend-сервисов под AI-native procurement платформу. Вы будете проектировать оркестрацию агентов, интеграцию ERP и внешних систем, и обеспечивать безопасность и наблюдаемость сервисов.

Работа в кросс-функциональной команде с Product/ML/Platform инженерами; приоритеты — масштабируемость, надёжность и повторное использование компонентов. Конкурентные условия и развитие в команде ожидаются в Лиссабоне.

Qualifications

• Требуется опыт разработки бэкенд-приложений с современными практиками
• Понимание распределённых систем, API, асинхронной обработки и событийно-ориентированной архитектуры
• Умение строить масштабируемые облачные микросервисы
• Опыт интеграции Enterprise-приложений через REST и очереди/сообщения
• Понимание аутентификации, авторизации и обеспечения безопасности

Responsibilities

• Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для интеллектуальных закупочных приложений и автономных рабочих потоков
• Разработка оркестрационных сервисов для координации агентов ИИ, бизнес-логики и внешних API
• Разработка масштабируемых API и интерфейсов сервисов для веб-приложений и автоматизации
• Проектирование сценариев исполнения рабочих процессов, включая долгосрочные задачи, повторные попытки и восстановление
• Интеграция корпоративных платформ (procurement-системы, ERP, identity-провайдеры) и внешних источников данных
• Создание переиспользуемых сервисов для извлечения, сборки контекста, выполнения инструментов и управления памятью

Skills

Backend-разработка

Distributed systems

Обработкa API

Cloud-native

Безопасность приложений

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Описание

This client is building an AI-native procurement platform where intelligent applications, autonomous agents, and business workflows operate as a single system. This role is responsible for designing and building the backend services that power those capabilities, translating procurement processes into scalable, reliable, and observable software.

Задачи

• Design and develop backend services supporting intelligent procurement applications and autonomous workflows.
• Build agent orchestration services that coordinate AI agents, business logic, enterprise APIs, and human approvals.
• Develop scalable APIs and service interfaces used by web applications, automation workflows, and AI agents.
• Design workflow execution patterns supporting long running processes, retries, state management, approvals, and recovery.
• Integrate enterprise platforms including procurement systems, ERP platforms, identity providers, collaboration tools, and external data sources.
• Develop reusable services for retrieval, context assembly, tool execution, memory management, and business process automation.
• Implement secure authentication, authorization, and policy enforcement across platform services.
• Ensure backend services are observable through logging, metrics, tracing, and operational telemetry.
• Collaborate closely with Product Engineering, Machine Learning, Platform Engineering, Data Engineering, and Product Management to deliver endtoend platform capabilities.
• Continuously improve engineering productivity through automation, reusable components, AIassisted development, and contributions to the Agentic Software Development Lifecycle (ASDLC).

Требования

• Experience developing backend applications using modern software engineering practices.
• Solid understanding of distributed systems, APIs, asynchronous processing, and event-driven architectures.
• Ability to build scalable cloud-native applications and microservices.
• Track record in integrating enterprise applications through REST APIs, messaging platforms, and event-based architectures.
• Software design skills with an emphasis on maintainability, resilience, and reusable architecture.
• Expertise in designing systems that manage workflow state, long-running processes, retries, and fault recovery.
• Understanding of authentication, authorization, API security, and secure software development.
• Comfortable working alongside AI engineers, product managers, platform engineers, and domain specialists in cross-functional teams.
• Будет плюсом: Experience using AI-assisted engineering tools to improve software delivery is highly desirable

Условия

• Private health insurance
• Career development: opportunity to grow within the team
• Special referral bonuses for recommending your friends
• Friendly team who is eager to meet you