MLOps Specialist — Hybrid (Warsaw) Cloud ML Platform

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

IT Factory poszukuje specjalisty MLOps / Data Scientist / Data Engineer do zespołu ds. machine learning i analityki danych. Praca w trybie hybrydowym z jednym dniem w biurze w Warszawie i resztą zdalnie.

Udział w projektowaniu i rozwoju procesów MLOps na platformach chmurowych oraz w pełnym cyklu życia modeli analitycznych. Wymagane jest wykształcenie wyższe z dziedziny data science i co najmniej 2 lata doświadczenia w MLOps/ML/DE, znajomość Azure i narzędzi takich jak Python, Git, CI/CD oraz

Qualifications

• Wykształcenie wyższe z data science lub pokrewnych dziedzin.
• Min. 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering.
• Znajomość Azure i ekosystemu Microsoft.
• Umiejętności programowania w Pythonie.
• Znajomość Git oraz CI/CD.
• Styczności z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric.
• Zrozumienie deploymentu i monitoringu modeli.
• Umiejętność analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowań.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających modele ML.
• Opracowywanie i monitorowanie procesów pełnego cyklu życia modeli.
• Tworzenie i utrzymanie CI/CD dla wdrożeń ML.
• Projektowanie procesów na platformach chmurowych (Azure, Fabric, SAS Viya).
• Analiza potrzeb platformy i integracja on-prem z cloud.
• Badanie nowych technologii chmurowych i ich zastosowanie biznesowe.

Skills

Python

Git

CI/CD

Azure

Databricks

SAS Viya

Fabric

Azure ML

MLOps

Data Eng

Education

Wyższe z zakresu data science

Tools

Azure

Databricks

SAS Viya

Fabric

Job description

IT Factory poszukuje specjalisty MLOps / Data Scientist / Data Engineer do zespołu ds. machine learning i analityki danych. Praca w trybie hybrydowym z jednym dniem w biurze w Warszawie i resztą zdalnie.

Udział w projektowaniu i rozwoju procesów MLOps na platformach chmurowych oraz w pełnym cyklu życia modeli analitycznych. Wymagane jest wykształcenie wyższe z dziedziny data science i co najmniej 2 lata doświadczenia w MLOps/ML/DE, znajomość Azure i narzędzi takich jak Python, Git, CI/CD oraz