MLOps & Data Engineer — AI Pipelines in the Cloud

NOEXP; Warszawa; Hybrid; PLN 13,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna hybryda

Spotkania integracyjne

Job summary

JIT Team w Warszawie poszukuje trainee MLOps/Data Engineer do hybrydowego trybu pracy nad projektami ML w środowisku chmurowym. Dołączysz do zespołu zajmującego się automatyzacją i utrzymaniem modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych.

Wymagane jest wykształcenie w Data Science lub pokrewnych, 2 lata doświadczenia w MLOps/DE, znajomość Azure i Pythonu, Git oraz CI/CD. Praca w elastycznej hybrydzie z biurem w Warszawie.

Qualifications

• Wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub kierunków pokrewnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering.
• Znajomość środowiska Azure i ekosystemu Microsoft.
• Praktyczna znajomość Pythona.
• Znajomość Git oraz CI/CD.
• Doświadczenie z platformami ML (Azure ML, Databricks, SAS Viya lub równoważne).
• Znajomość monitorowania i zarządzania cyklem życia modeli ML.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) dla potrzeb zespołu MLOps.

Skills

Python

Git

CI/CD

Azure

MLOps

Data Engineering

Education

Wyższe w Data Science / pokrewne

Tools

SAS Viya

Azure ML

Databricks

Fabric

Job description

JIT Team w Warszawie poszukuje trainee MLOps/Data Engineer do hybrydowego trybu pracy nad projektami ML w środowisku chmurowym. Dołączysz do zespołu zajmującego się automatyzacją i utrzymaniem modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych.

Wymagane jest wykształcenie w Data Science lub pokrewnych, 2 lata doświadczenia w MLOps/DE, znajomość Azure i Pythonu, Git oraz CI/CD. Praca w elastycznej hybrydzie z biurem w Warszawie.