MLOps Engineer

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Model pracy hybrydowy

Job summary

IT Factory poszukuje specjalistów DevOps/MLOps do hybrydowego zespołu w Warszawie. Będziesz tworzyć i utrzymywać platformę AI, projektować infrastrukturę MLOps z AKS oraz wdrażać pipeline’y ML przez CI/CD. Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes i chmurze publicznej będzie kluczowe.

Wymagane są co najmniej 3 lata pracy z modelami ML w środowiskach produkcyjnych, dobra znajomość Pythona i narzędzi ML (MLflow, Kubeflow). Praca hybrydowa, 1 dzień w biurze w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych.
• Dobra znajomość Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w chmurze publicznej (Azure/GCP/AWS).

Responsibilities

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI.
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
• Automatyzacja CI/CD dla rozwiązań ML (DVC, MLflow).
• Konteneryzacja modeli AI/GenAI oraz wdrożenia na Kubernetes.
• Monitoring modeli, wykrywanie Data/Model Drift, logowanie i alerty.
• Zabezpieczenie i audytowalność modeli zgodnie z regulacjami.
• Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej.

Skills

DevOps/MLOps

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD pipelines

Automation

Data Science collaboration

Education

Wyższe wykształcenie techniczne

Tools

MLflow

Kubeflow

Terraform

Ansible

AKS

Azure ML

Azure AI Foundry

Prometheus

Grafana

Job description

IT Factory dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Model pracy: hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura / Warszawa/metro

Zakres realizowanych prac

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
• Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym testowanie oraz wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow)
• Konteneryzacja modeli AI/GenAI oraz zarządzanie wdrożeniami na klastrach Kubernetes
• Monitoring modeli, w tym wykrywanie Data Drift i Model Drift, logowanie i alertowanie
• Implementacja rozwiązań wspierających audytowalność modeli, lineage danych oraz bezpieczeństwo zgodnie z wymogami regulacyjnymi
• Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania
• Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure lub GCP/AWS)
• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML
• Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
• Praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow lub narzędzia chmurowe)
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)
• Wykształcenie wyższe techniczne
• Podejście Automation First oraz umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT Operations

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG
• Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Znajomość zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej