MLOps Specialist

HeadHR; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Lokalizacja Warszawa (hybryda)

Job summary

HeadHR poszukuje specjalisty MLOps/Data Scientist do pracy w Warszawie, z pracą hybrydową. Zakres obejmuje budowę środowisk MLOps, rozwój modeli predykcyjnych i procesów CI/CD na platformach chmurowych Azure i SAS Viya.

Wymagane co najmniej 2 lata doświadczenia, biegłość w Pythonie, Git oraz CI/CD. Zatrudnienie na zasadach B2B, start ASAP, praca w zespole projektowym i dalekosiężna współpraca.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, statystyki lub pokrewnych
• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
• Potrafi programować w Pythonie
• Znajomość Git i procesów CI/CD
• Doświadczenie z SAS Viya, AzureML, Databricks, Fabric
• Rozumie deployment, monitoring i MLOps lifecycle
• Umie samodzielnie analizować technologie i proponować zastosowania

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń zgodnie z dobrymi praktykami DevOps/MLOps
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya)
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy i projektowanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze ML/AI

Skills

Python

Git

CI/CD

Deployment

Monitoring

Machine Learning

Data Engineering

Education

Wyższe z zakresu data science / ekonometrii / statystyki / matematyki / fizyki

Tools

Azure

AzureML

Databricks

SAS Viya

Fabric

Job description

Opis roli:

MLOpsSpecialist/DataScientist/DataEngineerbędzie odpowiadał zawsparcieprac zespołu projektowegoMLOpsw opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmówMLOpsna platformie chmurowej.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowa i rozwój środowiskMLOpswspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykamiDevOpsiMLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure,Fabric, SASViya) na potrzeby zespołuMLOps.
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-premzcloud.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Oferta:

• Lokalizacja: Warszawa/Wola–pracahybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Start: asap
• Współpraca: długofalowa

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarzeMLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Zna środowiska chmuroweAzurei ekosystem Microsoft.
• Potrafi programować wPythonie.
• Zna Git oraz procesy CI/CD.
• Miała styczność z SAS VIYA,AzureML,Databricks,Fabriclub podobnymi platformami analitycznymi.
• Rozumie zagadnienia związane zdeploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.

Milewidziane:

• WykorzystanieAzureDevOpsw rozwiązaniach Power Platform.
• Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciuAzureFunctions,AzureLogicAppsi usług REST.
• integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API,OData, Web Services.