MLOps Engineer - Azure & Kubernetes AI Platform

IT Factory; Warszawa; Ibrido; PLN 150.000 - 230.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Model pracy hybrydowy

Descrizione del lavoro

IT Factory poszukuje specjalistów DevOps/MLOps do hybrydowego zespołu w Warszawie. Będziesz tworzyć i utrzymywać platformę AI, projektować infrastrukturę MLOps z AKS oraz wdrażać pipeline’y ML przez CI/CD. Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes i chmurze publicznej będzie kluczowe.

Wymagane są co najmniej 3 lata pracy z modelami ML w środowiskach produkcyjnych, dobra znajomość Pythona i narzędzi ML (MLflow, Kubeflow). Praca hybrydowa, 1 dzień w biurze w Warszawie.

Competenze

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych.
• Dobra znajomość Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w chmurze publicznej (Azure/GCP/AWS).

Mansioni

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI.
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
• Automatyzacja CI/CD dla rozwiązań ML (DVC, MLflow).
• Konteneryzacja modeli AI/GenAI oraz wdrożenia na Kubernetes.
• Monitoring modeli, wykrywanie Data/Model Drift, logowanie i alerty.
• Zabezpieczenie i audytowalność modeli zgodnie z regulacjami.
• Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej.

Conoscenze

DevOps/MLOps

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD pipelines

Automation

Data Science collaboration

Formazione

Wyższe wykształcenie techniczne

Strumenti

MLflow

Kubeflow

Terraform

Ansible

AKS

Azure ML

Azure AI Foundry

Prometheus

Grafana

Descrizione del lavoro

IT Factory poszukuje specjalistów DevOps/MLOps do hybrydowego zespołu w Warszawie. Będziesz tworzyć i utrzymywać platformę AI, projektować infrastrukturę MLOps z AKS oraz wdrażać pipeline’y ML przez CI/CD. Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes i chmurze publicznej będzie kluczowe.

Wymagane są co najmniej 3 lata pracy z modelami ML w środowiskach produkcyjnych, dobra znajomość Pythona i narzędzi ML (MLflow, Kubeflow). Praca hybrydowa, 1 dzień w biurze w Warszawie.