MLOps / Data Engineer – AI w Produkcyjnej Chmurze Azure

Jit Team; Warszawa; Hybrid; PLN 13,000 - 15,000; Full time

Job summary

Jit Team w Warszawie poszukuje specjalisty do zespołu MLOps, odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie modeli ML oraz silników decyzyjnych w środowisku chmurowym. Doświadczenie w MLOps, Pythonie i CI/CD będzie kluczowe.

Praca w elastycznej, hybrydowej formule (1 raz w tygodniu w biurze klienta w Warszawie) z możliwości rozwoju kompetencji w obszarach Data Science, Data Engineering i MLOps. Dołączysz do projektów dla wiodących firm i będziesz wpływać na optymalizację procesów ML i AI.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych
• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering
• Znajomość środowiska Azure i ekosystemu Microsoft
• Praktyczna znajomość Pythona
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD
• Doświadczenie z platformami analitycznymi/ML (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya)
• Znajomość wdrażania i monitoringu cyklu życia modeli ML
• Umiejętność analizy nowych technologii i rekomendowania ich zastosowań biznesowych

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację i utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych
• Monitorowanie i utrzymanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń ML
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych (Azure, Fabric, SAS Viya)
• Analiza potrzeb platformy i projektowanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych
• Analiza nowych technologii chmurowych i ich zastosowań w architekturze ML/AI

Skills

Python

CI/CD

Git

Education

Wyższe: Data Science / ekonometrii / statystyka / matematyka

Tools

Azure

Databricks

SAS Viya

Job description

Jit Team w Warszawie poszukuje specjalisty do zespołu MLOps, odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie modeli ML oraz silników decyzyjnych w środowisku chmurowym. Doświadczenie w MLOps, Pythonie i CI/CD będzie kluczowe.

Praca w elastycznej, hybrydowej formule (1 raz w tygodniu w biurze klienta w Warszawie) z możliwości rozwoju kompetencji w obszarach Data Science, Data Engineering i MLOps. Dołączysz do projektów dla wiodących firm i będziesz wpływać na optymalizację procesów ML i AI.