ML Engineer w Bankowości – Data Science & Production (Hybrid)

emagine Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 159,000 - 227,000; Full time

Job summary

emagine Polska poszukuje specjalisty ds. analizy danych i ML, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży produkcyjne rozwiązania w obszarach takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention i NLP. Praca w modelu hybrydowym z Warszawy (4 dni w biurze, reszta zdalnie).

Wymagania obejmują 3+ lata doświadczenia, Python, Spark, Scala, SQL, Docker/Kubernetes, Snowflake, Azure Synapse, REST API i solidny warsztat inżynierski.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych i ML w środowisku produkcyjnym.
• Znajomość Pythona (scipy, pandas, matplotlib) i SQL.
• Doświadczenie z Apache Spark, Snowflake i Azure Synapse; Docker/Kubernetes.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań danych.
• Współpraca z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu uzyskania użytecznych wniosków.
• Utrzymanie i optymalizacja istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Wdrażanie i ulepszanie procesów uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizacja kosztowa.

Skills

Python programming

SQL queries

ML modeling

Data analysis

Process mining

NLP basics

Tools

Apache Spark

Snowflake

Azure Synapse

Docker

Kubernetes

Scala

REST API

Python libraries (scipy pandas matplotlib)

Job description

emagine Polska poszukuje specjalisty ds. analizy danych i ML, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży produkcyjne rozwiązania w obszarach takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention i NLP. Praca w modelu hybrydowym z Warszawy (4 dni w biurze, reszta zdalnie).

Wymagania obejmują 3+ lata doświadczenia, Python, Spark, Scala, SQL, Docker/Kubernetes, Snowflake, Azure Synapse, REST API i solidny warsztat inżynierski.