Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer

Integral Solutions - Informatica Distributor; Warszawa; On-site; PLN 167,400 - 223,200; Full time

Benefits offered by this job

Prywatne ubezpieczenie medyczne

Multisport

Dostęp do myBenefit

Job summary

Firma technologiczna w Warszawie poszukuje programisty Python/MLOps, który będzie odpowiedzialny za rozwijanie aplikacji wykorzystujących Machine Learning oraz LLM. Wymagane jest doświadczenie w Pythonie i Linuxie, a także znajomość Kubernetes. Oferujemy hybrydowy tryb pracy i różnorodne benefity, w tym dostęp do systemu myBenefit. Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności w najnowszych technologiach, zgłoś się do nas już dziś.

Qualifications

• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Umiejętność pracy z rozwiązaniami chmurowymi, preferowana GCP.

Responsibilities

• Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM.
• Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji w środowisku Linux i Kubernetes.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów z wdrożonymi rozwiązaniami.

Skills

Tworzenie aplikacji w Pythonie

Systemy Linux

Kubernetes

Rozwiązania chmurowe

DevOps/MLOps

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)

Job description

• Lokalizacja: Warszawa, Polska
• Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie
• Współpraca: B2B

Kogo szukamy

Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM?
Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps.
Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii.

Zadania

• Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
• Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
• Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.

Wymagania

• Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).
• Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
• Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM.

Mile widziane

• Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
• Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych