MLOps Engineer: MLflow, Kubernetes & Python

Link Group; Warszawa; Presencial; PLN 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Link Group w Warszawie poszukuje specjalisty ML/MLOps z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, biegłą Python oraz praktyczną znajomością projektowania architektur ML, przepływu danych i skalowalności. Do zadań należeć będzie rozwijanie ekosystemu MLOps i automatyzacja CI/CD dla produkcyjnych modeli ML.

Praca w interdyscyplinarnym zespole z Ekspertami ML i Data Scientistami, fokusem na realne zastosowania biznesowe i zapewnienie zgodności regulacyjnej. Lokalizacja: Warszawa + 5 lokalizacji.

Qualificações

• Co najmniej 3 lata komercyjnej pracy w ML/DevOps/MLOps.
• Bardzo dobra Python (min. 3 lata praktyki).
• Praktyczna wiedza z projektowania architektury ML i skalowalności.
• Doświadczenie z self-hosted rozwiązaniami MLops (MLflow, Kubeflow).
• Biegłość w Dockerze, Kubernetes, OpenShift/OKD4 i narzędziach CI/CD.
• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych i NLP.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na zastosowania AI.

Responsabilidades

• Rozwój i konfiguracja ekosystemu narzędzi MLOps (ze specialnym uwzględnieniem MLflow).
• Automatyzacja pipeline'ów CI/CD i cyklu życia modeli w środowiskach produkcyjnych.
• Utrzymanie, refaktoryzacja oraz rozbudowa kodu Pythonowego w produkcji.
• Zarządzanie platformą orkiestracji kontenerów (OpenShift/OKD) i standaryzacja wdrożeń modeli.
• Diagnostyka i optymalizacja wydajności środowisk ML/AI.

Conhecimentos

MLOps experience

Python programming

ML infra design

NLP with large data

Business-driven analytics

Ferramentas

MLflow

Kubeflow

OpenShift/OKD4

Jenkins

GitLab CI

Argo CD

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Link Group w Warszawie poszukuje specjalisty ML/MLOps z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, biegłą Python oraz praktyczną znajomością projektowania architektur ML, przepływu danych i skalowalności. Do zadań należeć będzie rozwijanie ekosystemu MLOps i automatyzacja CI/CD dla produkcyjnych modeli ML.

Praca w interdyscyplinarnym zespole z Ekspertami ML i Data Scientistami, fokusem na realne zastosowania biznesowe i zapewnienie zgodności regulacyjnej. Lokalizacja: Warszawa + 5 lokalizacji.