Hybrid MLOps Engineer in Warsaw - Real-Time AI & GCP

Scalo; Warszawa; Hybrid; PLN 220,000 - 276,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo w Warszawie poszukuje specjalisty ds. Data Science / ML do projektowania i rozwoju silnika decyzyjnego oraz procesów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Doświadczenie z silnikami decyzyjnymi i GCP będzie kluczowe.

Praca w zespole 10 Data Scientistów, środowisko hybrydowe z dwoma wizytami w biurze miesięcznie. Oczekujemy minimum 8 lat w Data Science/ML, znajomości Python, PySpark i SQL, a także broad knowledge of ML frameworks.

Qualifications

• Minimum 8 lat doświadczenia w Data Science / ML.
• Doświadczenie z silnikami decyzyjnymi.
• Silne zaplecze statystyczne lub ekonometryczne.
• Znajomość Google Cloud Platform (GCP).
• Szeroka znajomość różnych frameworków ML.
• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM.
• Znajomość Python oraz narzędzi analizy danych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark).
• Znajomość SQL.
• Komunikatywny język angielski.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój silnika decyzyjnego do dopasowywania ofert dla klientów.
• Projektowanie i przygotowywanie procesów i danych w czasie rzeczywistym (real-time).
• Współpraca z 10-osobowym zespołem Data Science.
• Proponowanie własnych rozwiązań.
• Zarządzanie projektem w Warszawie, tryb hybrydowy (obecność w biurze 2 razy w miesiącu).

Skills

Data Science / ML

Decision engines

Statistics / econometrics

GCP

ML frameworks

CRM data models

Python

PySpark

SQL

English

Tools

Python

PySpark

Spark

SQL

GCP

Job description

Scalo w Warszawie poszukuje specjalisty ds. Data Science / ML do projektowania i rozwoju silnika decyzyjnego oraz procesów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Doświadczenie z silnikami decyzyjnymi i GCP będzie kluczowe.

Praca w zespole 10 Data Scientistów, środowisko hybrydowe z dwoma wizytami w biurze miesięcznie. Oczekujemy minimum 8 lat w Data Science/ML, znajomości Python, PySpark i SQL, a także broad knowledge of ML frameworks.