Expert MLOps Engineer

Jit Team; Kraków, Warszawa; On-site; PLN 260,000 - 420,000; Full time

Job summary

Jit Team w Krakowie poszukuje doświadczonego specjalisty MLOps na stanowisko Expert MLOps Engineer. Twoje zadanie to projektowanie i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli w środowisku produkcyjnym oraz zarządzanie całym cyklem życia ML.

Wymagane co najmniej 6 lat w MLOps lub pokrewnych rolach, biegłość w Terraform/OpenTofu, architekturach event-driven i optymalizacji kosztów chmury. Znajomość angielskiego na wysokim poziomie.

Qualifications

• Minimum 6 lat doświadczenia w MLOps lub pokrewnych rolach platform engineering.
• Minimum 4 lata projektowania i utrzymania infrastruktury do serwowania modeli w produkcji.
• Doświadczenie w implementacji A/B testów, shadow deployments i zaawansowanych strategii release dla modeli ML.
• Doświadczenie z platformami streamingowymi i architekturami CDC.
• Znajomość zasad Infrastructure as Code i narzędzi (Terraform/OpenTofu).
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektur event-driven.
• Rozumienie optymalizacji kosztów chmury i praktyk FinOps.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

Skills

MLOps

Platform Eng

A/B testing

Shadow deployments

Release strategy

Streaming platforms

CDC architectures

Terraform

Event-driven arch

FinOps

English fluency

Tools

Terraform

Job description

Nowy projekt fintech w dużej polskiej firmie z branży logistyki i e-commerce, skupiony na budowaniu i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań machine learning. Rola Expert MLOps Engineer obejmuje projektowanie i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli w środowisku produkcyjnym oraz zarządzanie cyklem życia ML. To oferta dla bardzo doświadczonego inżyniera MLOps, który łączy kompetencje platformowe z rozumieniem produkcyjnych operacji ML i chce pracować w nowym obszarze biznesowym.

• min. 6 lat doświadczenia w MLOps lub pokrewnych rolach platform engineering
• min. 4 lata doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury do serwowania modeli w produkcji
• doświadczenie w implementacji A/B testów, shadow deployments i zaawansowanych strategii release dla modeli ML
• doświadczenie z platformami streamingowymi i architekturami CDC
• znajomość zasad Infrastructure as Code i narzędzi (Terraform/OpenTofu)
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektur event-driven
• rozumienie optymalizacji kosztów chmury i praktyk FinOps
• biegła znajomość języka angielskiego