Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer

Integral Solutions - Data & AI; Warszawa; Hybrid; PLN 167,400 - 279,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatne ubezpieczenie medyczne

Multisport

Prezenty na różne okazje

Wydarzenia firmowe

Job summary

Wiodąca firma technologiczna w Warszawie poszukuje specjalisty do pracy nad projektami Machine Learning i LLM. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie aplikacji, konfigurowanie środowisk chmurowych oraz rozwiązywanie problemów. Idealny kandydat ma doświadczenie w programowaniu w Pythonie, znajomość systemów Linux i potrafi pracować z Kubernetes. Oferujemy kontrakt B2B oraz bogaty pakiet benefitów.

Qualifications

• Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Umiejętność pracy z rozwiązaniami chmurowymi, preferowana GCP.

Responsibilities

• Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM.
• Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji w środowisku Linux i Kubernetes.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.

Skills

Tworzenie aplikacji w Pythonie

Znajomość systemów Linux

Doświadczenie z Kubernetes

Praca w chmurze GCP

Diagnozowanie problemów

Metodyki DevOps lub MLOps

Rozwój kompetencji w ML/LLM

Tools

Google Cloud Platform

Kubernetes

Job description

Details

• Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie
• Współpraca: B2B
• Lokalizacja: Warszawa, Polska.

Kogo szukamy

Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM?

Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps. Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii.

Zadania

• Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
• Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
• Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.

Wymagania

• Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).
• Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
• Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM.

Mile widziane

• Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
• Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

Co oferujemy

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe