GenAI & MLOps Engineer (Azure ML)

Algoteque; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Znajomość AI Governance i AI Act.

Certyfikaty Azure i AI.

Znajomość branży ubezpieczeniowej.

Job summary

Algoteque poszukuje AI Developera / AI Engineera do projektu z obszaru AI i GenAI. Kandydat ma doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, pracy z chmurą oraz procesami MLOps/LLMOps. Zakres projektu obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML, budowę procesów MLOps/LLMOps z użyciem Azure ML, MLflow, Docker i Kubernetes, a także tworzenie rozwiązań RAG i pracy z modelami LLM.

Wymagania obejmują min. 3 lata doświadczenia, znajomość Pythona, Azure, CI/CD, REST API, angielski min.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia jako AI Engineer/AI Developer, w tym 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI.
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
• Tworzenie rozwiązań RAG, praca z modelami LLM, agentami AI i orkiestracją procesów AI.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi – REST API, asynchroniczna komunikacja, platformy integracyjne.
• Współpraca z IT i zespołami biznesowymi oraz wsparcie wdrożeń.
• Dbanie o zgodność z AI Governance i AI Act, dokumentacja i monitoring modeli.

Skills

Python

Azure ML

GenAI / LLM

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

REST API

Git / GitHub

AI Governance

Education

Wyższe techniczne

Tools

MLflow

Docker

Kubernetes

Git

Azure DevOps

Job description

Algoteque poszukuje AI Developera / AI Engineera do projektu z obszaru AI i GenAI. Kandydat ma doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, pracy z chmurą oraz procesami MLOps/LLMOps. Zakres projektu obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML, budowę procesów MLOps/LLMOps z użyciem Azure ML, MLflow, Docker i Kubernetes, a także tworzenie rozwiązań RAG i pracy z modelami LLM.

Wymagania obejmują min. 3 lata doświadczenia, znajomość Pythona, Azure, CI/CD, REST API, angielski min.