MLOps Engineer | Azure + Kubernetes | Hybrid Work

IT Squad; Warszawa; Hybrid; PLN 200,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Dostęp do usług medycznych

Pakiety sportowe

Tryb hybrydowy – 1 dzień w biurze w WZ

Job summary

IT Squad poszukuje specjalisty DevOps/MLOps do pracy nad platformą AI dla klientów w sektorze zdrowia i finansów. U kandydatów cenimy doświadczenie z ML na produkcji, Docker/Kubernetes, a także znajomość Azure ML i pipeline'ów CI/CD.

Praca w trybie hybrydowym z 1 dniem w biurze w Warszawie. Oczekujemy samodzielności, zaangażowania i gotowości do nauki nowych narzędzi w dynamicznym środowisku.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania z praktyką ML na produkcji.
• Biegłość w Docker i Kubernetes (Helm, Ingress).
• Doświadczenie z chmurą publiczną: Azure (Azure ML, AKS) lub AWS/GCP z gotowością wejścia w Azure.

Responsibilities

• Projektowanie i utrzymanie platformy AI dla klientów branży ubezpieczeniowej.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML (CI/CD/CT) z automatyzacją testów, wersjonowaniem danych i modeli (DVC/MLflow).
• Konteneryzacja i orkiestracja modeli w klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej.
• Monitorowanie, logging i observability modeli (Data/Model Drift).
• Wspieranie zgodności z AI Act i bezpieczeństwem danych.

Skills

Docker

Kubernetes

Azure ML

AKS

CI/CD

Python

Bash/Shell

Terraform

Kubeflow/MLOps

MLflow

Hybrydowa architektura chmury

Java/GitHub Actions

Education

Wykształcenie wyższe techniczne

Tools

Docker

Kubernetes

Helm

Ingress

Azure DevOps

GitHub Actions

Jenkins

MLflow

Kubeflow

Terraform

Bicep

Ansible

Job description

IT Squad poszukuje specjalisty DevOps/MLOps do pracy nad platformą AI dla klientów w sektorze zdrowia i finansów. U kandydatów cenimy doświadczenie z ML na produkcji, Docker/Kubernetes, a także znajomość Azure ML i pipeline'ów CI/CD.

Praca w trybie hybrydowym z 1 dniem w biurze w Warszawie. Oczekujemy samodzielności, zaangażowania i gotowości do nauki nowych narzędzi w dynamicznym środowisku.