Hybrid MLOps Engineer: Azure, GenAI & Kubernetes

Jit; Polska; Hybrid; PLN 207,000 - 234,000; Full time

Job summary

Jit Team w Polsce poszukuje inżyniera DevOps/MLOps do budowy platformy AI od podstaw i wprowadzania architektur GenAI/LMM. Praca z aktualnym stackiem AI/ML: Azure ML, AKS, Kubernetes, Docker, Terraform, MLflow. Udział w projektach GenAI i RAG, łączenie Data Science, AI i Cloud Engineering.

Praca w środowisku hybrydowym, możliwość rozwoju kompetencji w strategicznych obszarach oraz współpraca z dużymi klientami z sektora ubezpieczeniowego.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania, z praktyką ML na produkcji.
• Zaawansowana znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker i Kubernetes).
• Doświadczenie z chmurą publiczną: Azure, AWS lub GCP, z znajomością Azure ML/AKS.

Responsibilities

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej.
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: środowisko do trenowania i serwowania modeli (Azure ML, AKS).
• Automatyzacja pipeline’ów ML: CI/CD/CT, testy danych i modeli (DVC, MLflow).
• Konteneryzacja i orkiestracja: Docker, Kubernetes, Helm, Ingress.
• Monitoring i observability: monitoring modeli, alerty, logowanie.
• Zgodność z AI Act: audytowalność modeli, lineage i bezpieczeństwo dostępu.

Skills

DevOps

MLOps

Python

Azure Cloud

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Azure ML

Azure AKS

MLflow

DVC

GitHub Actions

Jenkins

Job description

Jit Team w Polsce poszukuje inżyniera DevOps/MLOps do budowy platformy AI od podstaw i wprowadzania architektur GenAI/LMM. Praca z aktualnym stackiem AI/ML: Azure ML, AKS, Kubernetes, Docker, Terraform, MLflow. Udział w projektach GenAI i RAG, łączenie Data Science, AI i Cloud Engineering.

Praca w środowisku hybrydowym, możliwość rozwoju kompetencji w strategicznych obszarach oraz współpraca z dużymi klientami z sektora ubezpieczeniowego.