Data Scientist / ML Consultant

Algolytics Technologies; Warszawa; Hybrid; PLN 250,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Biuro w centrum Warszawy

Elastyczny model współpracy: UoP lub B

Premia dwa razy w roku

Job summary

Algolytics Technologies szuka doświadczonego specjalisty DS, który łączy pracę nad modelami z ich wdrażaniem w środowiskach produkcyjnych. Będziesz projektować proces analityczny, przygotowywać dane i dostarczać rozwiązania dla klientów z branż finansowej, telekomunikacyjnej, e-commerce i retail.

Wymagana jest co najmniej 5 lat pracy w Data Science, PI i znajomość Pythona oraz SQL. Oferujemy pracę w Warszawie, elastyczny model współpracy (UoP/B2B) oraz atrakcyjne wynagrodzenie i pakiet benefitów.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, ML, modelowaniu danych lub projektach analitycznych.
• Dobra znajomość Pythona i SQL.
• Dobre podstawy statystyki, ML, data mining i walidacji modeli.
• Doświadczenie w projektach konsultingowych, wdrożeniowych lub dla odbiorcy biznesowego.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemu biznesowego i zaproponowania podejścia analitycznego.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do ML, feature engineeringu i testowaniu modeli.
• Umiejętność komunikacji z biznesem i współpracy z zespołem developerskim.
• Znajomość angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i projektową.
• Ukończone studia wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa lub pokrewne.

Responsibilities

• Budowa i prototypowanie modeli predykcyjnych dla klientów z sektorów finansowego, telekomunikacyjnego, e-commerce, retail i usług.
• Tworzenie rozwiązań z obszaru credit risk, antifraud, customer intelligence, churn, response modelling, rekomendacji, segmentacji behawioralnej i analizy danych transakcyjnych.
• Przygotowywanie danych do modelowania: analiza danych, feature engineering, walidacja jakości danych, budowa zbiorów treningowych i testowych.
• Wdrażanie modeli i logiki decyzyjnej w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem platformy Scoring.one.
• Udział w projektach R&D związanych z AutoML, MLOps, Feature Store, real-time scoring, LLM/NLP i automatyzacją procesów analitycznych.
• Współpraca z klientami biznesowymi: analiza potrzeb, przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne, prezentacja wyników i rekomendacji.
• Współpraca z zespołem developerskim przy rozwoju funkcjonalności produktów analitycznych.
• Testowanie, walidacja i monitorowanie jakości modeli oraz reguł decyzyjnych.
• Przygotowywanie dedykowanych procedur, komponentów i rozszerzeń funkcjonalnych platformy Algolytics.

Skills

Python

SQL

Statystyka

Machine Learning

Data Mining

Walidacja modeli

Komunikacja z biznesem

Język angielski

Education

Wyższe studia – informatyka / matematyka / metody ilościowe / ekonometria / statystyka / fizyka komputerowa

Tools

MLOps

Feature Store

AutoML

MLflow

Databricks

Snowflake

Azure ML

AWS SageMaker

SAS

R / SPSS / IBM Modeler / KNIME / RapidMiner / Statistica

REST API

SOAP

Java

Groovy

Job description

Algolytics rozwija platformę Scoring.One oraz rozwiązania z obszaru AutoML, MLOps, Feature Store, real-time decisioning, credit risk, antifraud i customer intelligence. Szukamy osoby, która chce łączyć pracę data scientistyczną z realnym wdrażaniem modeli w środowiskach produkcyjnych oraz wpływem na rozwój naszych produktów.

To rola dla osoby, która lubi nie tylko budować modele, ale też rozumieć problem biznesowy, pracować z klientem, projektować proces analityczny i doprowadzać rozwiązanie do działania w praktyce.

Czym będziesz się zajmować

• Budową i prototypowaniem modeli predykcyjnych dla klientów z sektorów finansowego, telekomunikacyjnego, e-commerce, retail i usług.
• Tworzeniem rozwiązań z obszaru credit risk, antifraud, customer intelligence, churn, response modelling, rekomendacji, segmentacji behawioralnej i analizy danych transakcyjnych.
• Przygotowywaniem danych do modelowania: analiza danych, feature engineering, walidacja jakości danych, budowa zbiorów treningowych i testowych.
• Wdrażaniem modeli i logiki decyzyjnej w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem platformy Scoring.one.
• Udziałem w projektach R&D związanych z AutoML, MLOps, Feature Store, real-time scoring, LLM/NLP i automatyzacją procesów analitycznych.
• Współpracą z klientami biznesowymi: analiza potrzeb, przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne, prezentacja wyników i rekomendacji.
• Współpracą z zespołem developerskim przy rozwoju funkcjonalności naszych produktów analitycznych.
• Testowaniem, walidacją i monitorowaniem jakości modeli oraz reguł decyzyjnych.
• Przygotowywaniem dedykowanych procedur, komponentów i rozszerzeń funkcjonalnych platformy Algolytics.

Szukamy osoby, która ma

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Machine Learning, modelowaniu danych lub projektach analitycznych.
• Bardzo dobrą znajomość Pythona i SQL.
• Dobre podstawy statystyki, machine learningu, data mining i walidacji modeli.
• Doświadczenie w projektach konsultingowych, wdrożeniowych lub projektach realizowanych dla odbiorcy biznesowego.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemu biznesowego i zaproponowania podejścia analitycznego.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do ML, feature engineeringu i testowaniu modeli.
• Umiejętność komunikacji z biznesem oraz współpracy z zespołem developerskim.
• Znajomość języka angielskiego pozwalającą na pracę z dokumentacją i komunikację projektową.
• Ukończone studia wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa lub pokrewne.

Dodatkowym atutem będzie

• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego, scoringu, fraud detection lub sektorze FinTech.
• Znajomość rozwiązań MLOps, Feature Store, AutoML, MLflow, Databricks, Snowflake, Azure ML, AWS SageMaker lub podobnych.
• Doświadczenie z bardzo dużymi zbiorami danych.
• Znajomość SAS, R, SPSS/IBM Modeler, KNIME, RapidMiner, Statistica lub innych narzędzi analitycznych.
• Znajomość Java/Groovy lub doświadczenie w tworzeniu komponentów produkcyjnych.
• Doświadczenie z REST API, SOAP, integracjami systemowymi lub wdrażaniem modeli jako usług.
• Znajomość NLP, LLM, generative AI, analizy obrazów lub danych pochodzących z sensorów/IoT.
• Chęć dzielenia się wiedzą: wystąpienia na konferencjach, webinary, szkolenia, publikacje branżowe lub aktywność akademicka.

Co oferujemy

• Pracę nad modelami i systemami decyzyjnymi, które realnie działają produkcyjnie u klientów enterprise.
• Możliwość łączenia Data Science, MLOps, AutoML, credit risk, antifraud i real-time decisioning.
• Duży wpływ na rozwój autorskiej platformy Scoring.One oraz produktów Algolytics.
• Ambitne projekty dla dużych organizacji z branży finansowej, telekomunikacyjnej, e-commerce, retail i usług.
• Dużą samodzielność oraz możliwość proponowania własnych rozwiązań analitycznych i produktowych.
• Pracę w doświadczonym, kameralnym zespole, w którym łatwo zobaczyć wpływ swojej pracy.
• Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premię dwa razy w roku.
• Prywatną opiekę medyczną.
• Biuro w centrum Warszawy.
• Elastyczny model współpracy: UoP lub B2B.