Data Science Senior Specialist

Amplus Sp. z o.o.; Prandocin-Iły; Hybrid; PLN 120,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Udział w projektach transformacji cyfł

Możliwość budowy AI/ML

Praca w interdyscyplinarnych zespołach

Elastyczne warunki zatrudnienia

Dostęp do nowoczesnych narzędzi

Job summary

Amplus Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Specjalisty ds. Data Science do projektowania i wdrażania zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów wspierających kluczowe procesy w produkcji, finansach i łańcuchu dostaw.

Szukamy osoby potrafiącej przekładać dane na decyzje biznesowe poprzez współpracę z różnymi działami. Wymagane minimum 3 lata doświadczenia, biegłość w Pythonie i SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych. Mile widziane doświadczenie w BI i środowiskach Big Data.

Qualifications

• Wymagane wykształcenie wyższe (idealnie IT / matematyka / statystyka / Data Science).
• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
• Doświadczenie z ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
• Znajomość metod statystycznych i modeli predykcyjnych.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Komunikatywna znajomość angielskiego.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Data Science wspierających kluczowe procesy biznesowe.
• Budowa algorytmów predykcyjnych, optymalizacyjnych i modeli ML.
• Analiza dużych zbiorów danych z różnych źródeł i systemów wewnątrzfirmowych.
• Opracowywanie rozwiązań wspierających procesy: produkcja, zarządzanie zapasami, koszty, control quality, predictive maintenance, rentowność, prognozy, wykrywanie anomalii.
• Współpraca z właścicielami procesów w identyfikowaniu obszarów do automatyzacji.
• Dobór metod statystycznych oraz modeli ML; monitorowanie i doskonalenie modeli.
• Dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą w organizacji.

Skills

Python

Data Science

ML libraries

SQL

Statistics & predictive models

Big data handling

Business translation into analytics

English (conversational)

Education

Wyższe kierunki IT / Matematyka / Statystyka / Data Science

Tools

BI tools

Big Data environments

Job description

Nasze wymagania:

• wykształcenie wyższe (idealnie: informatyka, matematyka, statystyka, Data Science).
• minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science,
• bardzo dobra znajomość języka Python,
• doświadczenie z bibliotekami Machine Learning (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost),
• bardzo dobra znajomość SQL,
• znajomość metod statystycznych oraz modeli predykcyjnych,
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne,
• komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• znajomość narzędzi BI
• znajomość środowisk Big Data
• znajomość procesów Lean Manufacturing lub Industry 4.0
• doświadczenie w środowisku produkcyjnym, logistycznym lub finansowym

O projekcie:

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Specjalisty ds. Data Science, który będzie odpowiadać za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów wspierających kluczowe procesy biznesowe w obszarach produkcji, finansów, łańcucha dostaw, business analytics. Szukamy osoby, która potrafi przełożyć dane na konkretne decyzje biznesowe poprzez współpracę z różnymi obszarami firmy.

Zakres obowiązków:

• projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Data Science wspierających procesy biznesowe,
• budowa algorytmów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz modeli uczenia maszynowego,
• analiza dużych zbiorów danych pochodzących z systemów wewnątrzfirmowych i innych źródeł,
• opracowywanie rozwiązań wspierających procesy w obszarach: produkcji, zarządzania zapasami, optymalizację kosztów, kontrolę jakości, predictive maintenance, analizę rentowności, prognozowanie wyników, czy wykrywanie anomalii i nieprawidłowości.
• współpraca z właścicielami procesów biznesowych przy identyfikacji obszarów możliwych do automatyzacji,
• dobór odpowiednich metod statystycznych oraz modeli Machine Learning,
• monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie,
• dokumentowanie opracowanych rozwiązań i dzielenie się wiedzą z organizacją.

Oferujemy:

• udział w strategicznych projektach transformacji cyfrowej organizacji,
• możliwość budowy nowoczesnych rozwiązań AI i Machine Learning mających realny wpływ na wyniki biznesowe,
• współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami ekspertów,
• dostęp do nowoczesnych technologii i narzędzi analitycznych,
• możliwości rozwoju zawodowego i pracę w zespole ponad 10 Programistów,
• miłą atmosferę pracy i elastyczne warunki zatrudnienia.