Senior Data Science Analyst

Knowit; Województwo kujawsko-pomorskie; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Knowit to nordycka firma konsultingowa pomagająca klientom w transformacji cyfrowej poprzez AI, analitykę i rozwiązania chmurowe. Zespół skupia się na praktycznych prototypach i ocenie wykonalności proponowanych rozwiązań dla klientów z branży meblarskiej.

Szukamy seniora Data Science, który potrafi krytycznie oceniać koncepcje, przekładać problemy biznesowe na odpowiednie metody ML i samodzielnie pracować z danymi, modelami i eksperymentami.

Qualifications

• Senior poziom w praktycznej pracy Data Science i analityki predykcyjnej
• Doskonałe umiejętności analityczne i modelowania
• Umiejętność krytycznej oceny przypadków użycia oraz określania możliwości danych
• Doświadczenie w przekładaniu problemów biznesowych na metody analityczne i ML
• Gotowość do samodzielnej pracy z danymi, modelami i prototypami
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL
• Praktyczne doświadczenie z GCP i BigQuery
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Samodzielność oraz gotowość do kształtowania podejścia analitycznego

Responsibilities

• Analizowanie i krytyczna weryfikacja proponowanych przypadków użycia AI oraz analityki predykcyjnej
• Ocena wykonalności analitycznej i technicznej na podstawie dostępnych danych
• Przekładanie problemów biznesowych na odpowiednie podejścia analityczne i ML
• Praktyczna praca z danymi, modelami, eksperymentami i prototypami
• Budowanie, testowanie i walidowanie modeli oraz koncepcji analitycznych
• Rozwijanie rozwiązań dotyczących redystrybucji i prognozowania asortymentu i decyzji biznesowych
• Tworzenie wniosków i rekomendacji wspieranych przez AI
• Wspieranie przekształcania koncepcji w realne narzędzia wspomagające decyzje
• Kwestionowanie założeń i dobieranie odpowiednich metod analitycznych

Skills

Data Science

Predictive analytics

Applied machine learning

Python

SQL

GCP

BigQuery

Angielski

Tools

Vertex AI

Gemini

Job description

Szukamy doświadczonej osoby, która łączy zaawansowane kompetencje analityczne z praktycznym podejściem do Data Science i uczenia maszynowego. Jeśli potrafisz krytycznie oceniać koncepcje analityczne, przekładać problemy biznesowe na odpowiednie podejścia ML i chcesz samodzielnie pracować z danymi oraz modelami, ta oferta może być właśnie dla Ciebie.

Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z branży meblarskiej. Zespół rozpoczął już definiowanie głównych przypadków użycia AI i analityki predykcyjnej, dlatego Twoim zadaniem nie będzie tworzenie strategii AI od podstaw. Skoncentrujesz się na ocenie wykonalności proponowanych rozwiązań, eksperymentowaniu i rozwijaniu prototypów, które mogą zostać przekształcone w realne narzędzia wspierające podejmowanie decyzji.

Obszary, nad którymi pracuje zespół, obejmują m.in. redystrybucję i substytucję popytu po wycofaniu produktów, analizę kanibalizacji, prognozowanie asortymentu oraz rekomendacje i wnioski wspierane przez AI. Jest to rola ekspercka i hands-on — szukamy osoby, która potrafi kształtować podejście analityczne, ale nadal chce samodzielnie wykonywać analizy i wdrażać rozwiązania.

Czym Będziesz Się Zajmował/a

• analizowaniem i krytyczną weryfikacją proponowanych przypadków użycia AI oraz analityki predykcyjnej;
• oceną ich wykonalności analitycznej i technicznej na podstawie dostępnych danych;
• przekładaniem problemów biznesowych na odpowiednie podejścia analityczne i rozwiązania wykorzystujące uczenie maszynowe;
• praktyczną pracą z danymi, modelami, eksperymentami i prototypami;
• budowaniem, testowaniem i walidowaniem modeli oraz koncepcji analitycznych;
• rozwijaniem rozwiązań dotyczących m.in. redystrybucji i substytucji popytu, kanibalizacji oraz prognozowania asortymentu;
• tworzeniem wniosków i rekomendacji wspieranych przez AI;
• wspieraniem przekształcania sprawdzonych koncepcji w rozwiązania wspomagające podejmowanie decyzji;
• kwestionowaniem założeń i proponowaniem odpowiednich metod analitycznych tam, gdzie będzie to potrzebne.

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli posiadasz:

• doświadczenie na poziomie seniorskim w praktycznej pracy w obszarze Data Science, analityki predykcyjnej lub applied machine learning;
• bardzo dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i modelowania analitycznego;
• umiejętność krytycznej oceny przypadków użycia oraz określania, co jest możliwe do zrealizowania na podstawie dostępnych danych;
• doświadczenie w przekładaniu problemów biznesowych na odpowiednie metody analityczne i podejścia ML;
• gotowość do samodzielnej pracy z danymi, modelami, eksperymentami, prototypami i implementacją rozwiązań;
• bardzo dobrą znajomość Pythona i SQL;
• praktyczne doświadczenie z GCP i BigQuery;
• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego;
• samodzielność oraz gotowość do merytorycznego kształtowania i kwestionowania podejścia analitycznego.

Dodatkowo docenimy:

• doświadczenie w analityce komercyjnej, handlu detalicznym, analityce produktowej lub rozwiązaniach wspierających podejmowanie decyzji;
• znajomość Vertex AI lub Gemini;
• wykształcenie związane z Data Science, analizą danych, matematyką, statystyką, informatyką lub pokrewnym obszarem.

O Knowit

Knowit to nordycka firma konsultingowa, która pomaga firmom, instytucjom publicznym i organizacjom odnosić sukcesy w transformacji cyfrowej. Dzięki ekspertyzie w obszarze tworzenia oprogramowania, AI, cyberbezpieczeństwa, usług chmurowych, cyfrowych doświadczeń klienta oraz doradztwa zarządczego, tworzymy rozwiązania, które przyczyniają się do bardziej zrównoważonego i skoncentrowanego na człowieku społeczeństwa.

Zatrudniamy około 3700 osób, pracujących w ramach naszych obszarów biznesowych: Solutions, Experience, Connectivity, Insight i Products, głównie w krajach nordyckich, a także w Polsce, Serbii i Niemczech.

Connectivity

Pracuj z nami w Knowit Connectivity, gdzie rozwijamy zaawansowane technicznie systemy w obszarze rozwiązań embedded i connected. U nas będziesz pracować nad złożonymi produktami razem z doświadczonymi inżynierami, przy projektach na pierwszej linii nowych technologii.

We don’t wait for the future. We build it.