Data Scientist

Polenergia; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Polenergia S.A. poszukuje Analityka ds. Modelowania Danych (Data Scientist) do zespołu Analiz, który wywiera realny wpływ na decyzje strategiczne organizacji.

Do zakresu obowiązków należy budowa i utrzymanie modeli, automatyzacja etapów ML oraz tworzenie dashboardów i narzędzi analitycznych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wymagane jest bardzo dobre Python i SQL, doświadczenie w ML, praca z dużymi zbiorami danych oraz znajomość MS Azure.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
• Znajomość baz danych i pracy z dużymi zbiorami danych oraz zaawansowana analityka.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML. Znajomość przepływów danych w systemach handlu algorytmicznego.
• Doświadczenie w pracy z systemami MLOps.
• Znajomość MS Azure / chmurowych technik skalowania aplikacji.
• Umiejętność komunikacji technicznej dla różnych grup interesariuszy.
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git, Azure DevOps).
• Mile widziane doświadczenie z genAI i agenticAI.
• Wysoko rozwinięte umiejętności organizacyjne i skrupulatność.

Responsibilities

• Budowa i utrzymanie modeli predykcyjnych i algorytmów wspierających decyzje traderów i handlu autonomicznego.
• Automatyzacja trenowania, testowania i wdrażania modeli ML.
• Monitoring wydajności i jakości modeli po wdrożeniu.
• Tworzenie narzędzi do analizy danych i dashboardów w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wspieranie działów analiz rynkowych i tradingu przy budowie algorytmów handlu i narzędzi wspomagających decyzje.
• Współpraca z IT w zakresie danych i rozwoju systemów decyzji dla działów analitycznych i tradingowych Spółki.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej zgodnie z obowiązującymi normami.
• Tworzenie wizualizacji danych w dashboardach i raportach operacyjnych.

Skills

Python

SQL

Analityczne myślenie

Komunikacja techniczna

Education

Wykształcenie wyższe II stopnia (techniczne lub pokrewne)

Tools

Git

Azure DevOps

MS Azure

Job description

Do zespołu Analiz w Polenergii S.A. szukamy osoby na stanowisko Analityka ds. Modelowania Danych (Data Scientist), która będzie miała realny wpływ na strategiczne decyzje w naszej organizacji.

Twój zakres zadań:

• Budowa i utrzymywanie modeli predykcyjnych i algorytmów w celu wsparcia podejmowania decyzji przez traderów oraz algorytmy handlu autonomicznego
• Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML
• Monitorowanie wydajności i jakości modeli po wdrożeniu
• Budowa narzędzi do analityki danych (w tym dashboardów) w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego
• Bieżące wsparcie działów analiz rynkowych i tradingu w budowie i ewaluacji algorytmów handlu autonomicznego i narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji handlowych na rynkach krótkoterminowych.
• Współpraca z działem IT w ramach zarządzania danymi i rozwoju systemów wspomagania decyzji na potrzeby działów analitycznych i tradingowych Spółki.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla procesów i danych zgodnie z normami przyjętymi w Spółce
• Tworzenie wizualizacji danych w ramach dashboardów i raportów operacyjnych w technologiach umożliwiających analizę danych w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego

Tych kompetencji poszukujemy:

• Bardzo dobra znajomość języków programowania – Python i SQL. Mile widziane inne języki.
• Znajomość baz danych i pracy z dużymi zbiorami danych, zaawansowanej analizy i wnioskowania.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML. Mile widziana znajomość struktur przepływu danych w systemach handlu algorytmicznego
• Doświadczenie w pracy z systemami MLOps.
• Znajomość technologii MS Azure / technologii budowy skalowanych aplikacji w technologiach chmurowych.
• Umiejętność komunikacji technicznych treści dla różnych grup interesariuszy
• Umiejętność pracy z systemami kontroli wersji, jak git, czy azureDevOps.
• Wysoko rozwinięte umatyczne??????
• Wykształcenie wyższe II stopnia, preferowane techniczne lub pokrewne.
• Minimum dwa lata doświadczenia, preferowane w sektorze energetycznym lub finansowym.
• Umiejętności zarządzania pracą własną, terminowość i skrupulatność.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i czytanie dokumentacji technicznych.
• Doskonała organizacja pracy, elastyczność i umiejętność pracy pod presją czasu.
• Komunikatywność, wysoka kultura osobista
• Mile widziane praktyczne doświadczenie z genAI i agenticAI

Jeśli posiadasz 3-5 lat doświadczenia w sektorze energetycznym lub finansowym a zadania powyżej nie są Ci obce to czekamy właśnie na Ciebie!