Specjalista/ka ds. Data Science (MLOps)

UNIQA Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Premia roczna

Wsparcie wellbeing

System hybrydowy

Dostęp do platform szkoleniowych

Job summary

UNIQA Polska poszukuje specjalisty ds. AI/ML do projektowania, wdrażania i optymalizacji modeli oraz integracji z istniejącymi systemami. Praca obejmuje tworzenie rozwiązań opartych o LLM i rozwój wewnętrznego środowiska ML.

Wymagana praktyczna znajomość Pythona, CI/CD, chmur, baz wektorowych oraz angielskiego na poziomie co najmniej B2. Oferujemy system hybrydowy, roczną premię i wsparcie rozwoju i wellbeing.

Qualifications

• Wykształcenie z zakresu AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka).
• Doświadczenie w inżynierii AI/ML w środowisku zwinnym.
• Praktyczne projektowanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML w całym cyklu życia.
• Znajomość ML i algorytmów AI oraz ich biznesowego zastosowania.
• Doświadczenie z CI/CD (Github Actions, GitLab, Azure DevOps).
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcji.
• Python i biblioteki AI/ML, SparkSQL i GIT.
• Chmury oraz przetwarzanie dużych danych (Big Data).
• Komunikatywny angielski (min. B2).

Responsibilities

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli ML oraz integracja z systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i przygotowanie danych do modelowania.
• Rozwój wewnętrznego feature store i bazy wektorowej.
• Zarządzanie cyklem życia modelu: eksperymenty, wersjonowanie, produkcja.
• Budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania ML.
• Monitorowanie wydajności i wartości biznesowej algorytmów oraz wykrywanie dryfu.

Skills

AI/ML

Python

MLOps

CI/CD

Cloud

Big Data

SparkSQL

Git

English B2+

Education

AI/ML related education

Tools

GitHub Actions

Azure / Databricks

Vector databases

Job description

Od 30 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku!

Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej.

Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie.

Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas!

Opis stanowiska:

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
• Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.
• Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.
• Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.

Wymagania:

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
• Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github actions, gitlab pipelines, azure devops, declarative automation bundles/databricks asset bundles).
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.
• Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.
• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.
• Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.
• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).
• Premię roczną.
• Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).
• Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).