AI/ML Engineer

Rankomat; Kraków; On-site; PLN 156,240 - 223,200; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta sportowa

Grupowe ubezpieczenie na życie

Job summary

Rankomat w Krakowie poszukuje inżyniera AI/ML, który rozwijać będzie rozwiązania wspierające procesy biznesowe. Wymagane minimum 3 lata doświadczenia w Data Science oraz znajomość Pythona. Oferta obejmuje umowę o pracę lub B2B, a także pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną.

Wymagana jest dobra organizacja pracy i komunikacja w języku angielskim na poziomie B2. Osoba powinna być zaangażowana w wykorzystanie nowoczesnych technologii w dynamicznym środowisku.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Data Engineer lub Deweloper.
• Wysoka znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Responsibilities

• Projektowanie i budowa rozwiązań AI oraz aplikacji opartych na modelach językowych.
• Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.

Skills

Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML

Znajomość Pythona

Analiza danych

Doświadczenie w frameworkach ML (PyTorch, TensorFlow)

Zrozumienie Machine Learning i Deep Learning

Education

Wykształcenie wyższe w dziedzinach technicznych

Tools

Pandas

NumPy

NLP (np. Hugging Face, SpaCy)

Job description

Lokalizacja Bielsko‑Biała; Warszawa; Kraków

Rankomat.pl to największa w Polsce porównywarka ubezpieczeń i finansów, która od 16 lat pomaga Klientom porównać i kupić najlepsze ubezpieczenia samochodu, nieruchomości, podróży oraz na życie. Ponadto, dostarczamy naszym Klientom sprawdzoną wiedzę dotyczącą kredytów, pożyczek, kont bankowych i lokat.

Naszą misją jest: "Pomaganie w wygodnym zakupie najlepszych produktów i usług. Tak aby klient czuł się bezpiecznie i był zadowolony z dokonanego wyboru".

W naszych działaniach kierujemy się wartościami Firmy czyli troską o klienta, współpracą, pasją i odpowiedzialnością.

AI / ML Engineer

Do naszego zespołu szukamy osoby, która będzie rozwijać i wdrażać rozwiązania AI wspierające procesy biznesowe oraz współtworzyć nowoczesne produkty oparte na sztucznej inteligencji.

Twoje zadania

• Projektowanie i budowa rozwiązań opartych na modelach językowych (LLM) oraz systemach AI;
• Tworzenie aplikacji AI, w tym systemów wieloetapowych (AI Agents) oraz automatyzacji procesów;
• Projektowanie i rozwój rozwiązań do wyszukiwania oraz przetwarzania danych z wykorzystaniem architektury RAG i baz wektorowych;
• Rozwój, trenowanie i optymalizacja modeli Machine Learning dla różnych typów danych (tekst, obrazy, szeregi czasowe);
• Przygotowywanie danych oraz budowa pipeline'ów do przetwarzania i uczenia modeli;
• Optymalizacja jakości modeli pod kątem skuteczności, wydajności i kosztów działania;
• Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych (API, monitoring, utrzymanie);
• Testowanie, ewaluacja oraz dokumentowanie tworzonych rozwiązań.

Idealny kandydat

• Masz minimum 3 lata doświadczenia w pracy na stanowisku Data Scientist, Data Engineer lub Deweloper;
• Potrafisz budować rozwiązania AI/ML, w tym aplikacji opartych o modele językowe (LLM);
• Znasz zagadnienia związane z Machine Learning, Deep Learning oraz Generative AI;
• Dobrze znasz Pythona i potrafisz tworzyć kod produkcyjny;
• Pracujesz swobodnie z danymi, potrafisz je analizować, przygotowywać i wykorzystywać w procesie budowy modeli;
• Znasz biblioteki Python, takie jak Pandas i NumPy oraz narzędzia NPL (np. Hugging Face, SpaCy);
• Masz doświadczenie w pracy frameworkami Machine Learning (PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn);
• Potrafisz integrować rozwiązania z API oraz systemami backendowymi;
• Interesujesz się nowymi technologiami oraz dobrze odnajdujesz w dynamicznym środowisku;
• Cechujesz się dobrą organizacją pracy oraz dbasz o jakość dostarczanych rozwiązań;
• Masz wykształcenie wyższe – mile widziane kierunki techniczne lub ścisłe (informatyka, matematyka, data science, AI);
• Znasz język angielski na poziomie minimum B2.

Dodatkowy atut

• Doświadczenie w pracy z modelami lokalnymi;
• Znajomość narzędzi MLOps i pipeline’ów ML;
• Umiejętność pracy z bazami wektorowymi i rozwiązaniami RAG.

Warunki zatrudnienia i benefity

• Wybór formy zatrudnienia: Umowa o pracę lub B2B;
• Realne wdrożenie w Twoją pracę, nie zostawiamy Cię samemu na starcie;
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, grupowe ubezpieczenie na życie;
• Praca z nowoczesnym stosem technologicznym oraz modelami generatywnymi;
• Realny wpływ na rozwój produktów i wdrażanych rozwiązań.