Data Scientist (Credit Risk)

PragmaGO SA; Wrocław; On-site; PLN 111,600 - 167,400; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta sportowa

Kursy i szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne

Job summary

PragmaGO SA poszukuje analityka danych w Wrocławiu, odpowiedzialnego za budowę modeli analitycznych w obszarze ryzyka kredytowego. Idealny kandydat ma minimum 3-letnie doświadczenie w pracy z danymi i biegłość w Pythonie oraz SQL. Wymagana jest również znajomość bibliotek ML. Oferujemy stabilne zatrudnienie, możliwość pracy w hybrydowym modelu oraz pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i kartę sportową.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML.
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, scikit-learn, statsmodels.

Responsibilities

• Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych w obszarze ryzyka kredytowego.
• Współpraca z biznesem i IT przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych.
• Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego.

Skills

Python

SQL

Biblioteki ML (Pandas, scikit-learn, statsmodels)

Analiza danych

MS Office

Education

Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym

Tools

NoSQL

Narzędzia do monitoringu (np. Grafana)

Job description

Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych / scoringowych (głównie predykcyjnych) w obszarze ryzyka kredytowego i fraudowego oraz innych istotnych dla organizacji aspektach.

Rozwój narzędzi i komponentów wspierających modelowanie ML/AI.

Współpraca z biznesem i IT przy wdrażaniu oraz optymalizacji rozwiązań analitycznych, procesów i produktów.

Udział w innowacyjnych projektach rozwojowych wykorzystujących dane oraz automatyzację.

Projektowanie rozwiązań wspierających decyzje kredytowe, ocenę wiarygodności klientów i jakość portfela.

Analiza danych oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko, skuteczność procesu i wyniki biznesowe.

Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, procesu oceny klienta i efektywności modeli.

Monitoring jakości modeli oraz rekomendowanie zmian poprawiających ich skuteczność i stabilność.

Dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju kompetencji analitycznych w zespole.

Nasze wymagania

Doświadczenie na podobnym stanowisku.

Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML.

Bardzo dobra znajomość Python i SQL.

Umiejętności i wiedza w pracy z bazami danych/hurtownią danych.

Praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, scikit-learn, statsmodels lub podobnymi.

Syntetyczne przedstawianie informacji i rekomendacji.

Biegła znajomość pakietu MS Office.

Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i współpracę w środowisku technologicznym oraz pracę z partnerami biznesowymi.

Mile widziane

Doświadczenie w obszarze credit risk, fraud, fintech, e-commerce, lendtech lub bankowości.

Doświadczenie z bazami NoSQL, narzędziami do monitoringu, np. Grafana

Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym: matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka, fizyka lub kierunki pokrewne

Doświadczenie na stanowisku w obszarze zarządzania Ryzykiem Kredytowym w sektorze instytucji finansowych (najlepiej w zakresie Klienta Biznesowego).

Realny wpływ na rozwój modeli wykorzystywanych w procesach decyzyjnych.

Współpracę z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy kluczowych inicjatywach firmy.

Przestrzeń do rozwoju eksperckiego w obszarze data science i credit risk.

Prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową.

Stabilne zatrudnienie w organizacji rozwijającej nowoczesne rozwiązania dla biznesu.

Pracę w modelu hybrydowym.

Kursy i szkolenia wewnętrzne oraz zewnętrzne.