Wiodąca firma rekrutacyjna w Polsce poszukuje Data Scientist, który zaprojektuje i wdroży rozwiązania analityczne wspierające kluczowe decyzje biznesowe. Kandydat musi mieć minimum 3 lata doświadczenia w roli analitycznej, biegłość w Pythonie, SQL oraz umiejętności w zakresie tworzenia dashboardów analitycznych. Oferowany hybrydowy model pracy, budżet szkoleniowy oraz pakiet benefitów, takich jak opieka medyczna i dni urlopu.
Qualifications
Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML.
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL.
Responsibilities
Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych.
Budowanie modeli predykcyjnych w Pythonie.
Zarządzanie infrastrukturą danych.
Skills
Python
SQL
Machine Learning
Dashboarding
Statystyka
AI tools supervision
Tools
Power BI
Google Data Studio
AWS
GCP
Azure
Job description
Wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie').
Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie".
Dodatkowe atuty:
Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
Znajomość metodyk Agile/Scrum.
Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
Kogo poszukujemy?
Obowiązki:
Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
Oferujemy:
Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.