Data Engineer Gcp

INDRA PERU; San Isidro; On-site; PEN 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

INDRA PERU busca un Ingeniero de Datos senior para liderar al equipo ante un cliente del sector bancario en Lima. Se requieren >5 años en ingeniería de datos, al menos 3 años en Databricks/Spark y experiencia en soluciones para banca o servicios financieros. Conocimientos en GCP, PySpark, Unity Catalog y CI/CD.

El candidato ideal diseñará frameworks reutilizables de la fábrica de datos, gestionará ingestas, validaciones y rendimiento, y orientará tecnicamente a los ingenieros asignados.

Qualifications

• Títulos universitarios o técnicos afines a Ingeniería de Sistemas o Informática.
• Más de 5 años en ingeniería de datos, con al menos 3 años en Databricks/Spark.
• Al menos 2 años construyendo soluciones de datos para banca o servicios financieros.
• Experiencia con GCP y certificaciones cloud deseables.
• Liderazgo técnico y mentoría a equipos.

Responsibilities

• Liderar técnicamente al equipo de datos asignado a cada requerimiento.
• Construir y evolucionar frameworks reutilizables de la fábrica de datos (ingesta parametrizable, calidad, historificación).
• Desarrollar pipelines de ingesta desde fuentes bancarias (archivos batch, bases de datos, APIs).
• Implementar controles de recepción, duplicidad, validaciones bloqueantes, idempotencia y reproceso.
• Acompañar despliegues a producción y atender incidencias post-producción.

Skills

Data engineering

Databricks

Spark SQL

Python

GCP

Git CI/CD

Leadership

Idempotence

Data quality

Education

Título universitario o técnico en Ingeniería de Sistemas/Informática

Tools

Delta Lake

Workflows

Auto Loader

Unity Catalog

CI/CD pipelines

Job description

Estamos en la búsqueda de este puesto para que sea nuestro representante frente a una empresa del rubro bancario.

¿Qué buscamos en ti?

• - Profesional universitario o técnico de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• - Experiencia de más de 5 años en ingeniería de datos, con al menos 3 años en Databricks / Spark en entornos productivos.
• - Experiencia mínima de 2 años construyendo soluciones de datos para banca o servicios financieros.
• - Experiencia con GCP, Databricks Data Engineer Associate o Professional; deseable certificación cloud.
• - Fábrica de datos: atención de múltiples requerimientos del Banco.

Conocimientos necesarios del puesto:

• - PySpark y Spark SQL avanzados.
• - Databricks: Delta Lake, Workflows, Auto Loader y optimización de jobs y clusters.
• - Integración de datos con core bancario y archivos batch (ancho fijo, delimitados).
• - Patrones de MERGE, SCD, idempotencia y reprocesamiento.
• - Unity Catalog y seguridad de datos sensibles (enmascaramiento, control de accesos).
• - Git / Bitbucket, CI/CD y pruebas unitarias de pipelines.
• - Liderazgo técnico, revisión de código y mentoría.
• - Python para automatización.
• - Conocimiento de GCP.

¿Cuáles serán tus retos?

• - Liderar técnicamente al equipo de ingenieros de datos asignado a cada requerimiento.
• - Construir y evolucionar los frameworks reutilizables de la fábrica (ingesta parametrizable, calidad, historificación).
• - Desarrollar pipelines de ingesta desde fuentes bancarias (archivos batch, bases de datos, APIs).
• - Implementar controles de recepción, duplicidad, validaciones bloqueantes, idempotencia y reproceso.
• - Implementar transformaciones complejas (MERGE, SCD, late arrivals, correcciones).
• - Orquestar workflows y optimizar la performance y el costo de los procesos.
• - Realizar code review y asegurar el cumplimiento de estándares de ingeniería.
• - Participar en la estimación técnica de nuevos pedidos.
• - Acompañar despliegues a producción y atender incidencias post-producción.

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