DataOps - Sector Financiero LMA

Viterbit; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 155.000 - 241.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Viterbit en Lima busca un Ingeniero de Datos con sólida experiencia en Python y SQL para diseñar pipelines y APIs en entornos cloud. Se trabajará con Azure y Databricks para construir pipelines ETL/ELT, y desarrollar APIs siguiendo OpenAPI.

Se promoverá la automatización de despliegues y prácticas de DataOps, con CI/CD y colaboración entre equipos. El candidato ideal participará en el diseño de soluciones cloud y en entornos híbridos, integrando componentes cloud y on‑premise, con foco en

Formación

• Experiencia demostrable en diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento sólido de Python y SQL.
• Experiencia con Azure y Databricks.
• Capacidad para desarrollar APIs siguiendo OpenAPI.
• Experiencia en automatización de despliegues y DataOps (CI/CD).

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo OpenAPI.
• Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con CI/CD (GitHub Actions/Jenkins).
• Participar en el diseño de soluciones cloud y entornos on‑premise.

Conocimientos

Python

SQL

Azure

Databricks

ETL/ELT

APIs

CI/CD

Herramientas

OpenAPI

GitHub Actions

Jenkins

Azure AI Foundry

Databricks Agent Bricks

Descripción del empleo

¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos con fuerte base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud.

¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
• Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
• Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.