Data Engineer | Azure y Databricks

Kaits Consulting; Lima Metropolitana3; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

KAITS CONSULTING busca profesionales de datos especializados en crear soluciones empresariales utilizando Azure Databricks, data lakehouses y modelos dimensionales (estrella y copo de nieve) para impulsar decisiones basadas en datos.

Únete a un equipo enfocado en aprendizaje continuo, con proyectos de alto impacto y una cultura de colaboración. Se valora experiencia con T-SQL, PySpark, CI/CD y herramientas de IA para desarrollo de código.

Formación

• Experiencia de 4 a 7 años en diseño e implementación de data lakehouses y Azure Databricks.
• Conocimientos en modelos dimensionales (estrella y copo de nieve) y SCD.
• Dominio de T-SQL y PySpark; consultas complejas, joins y funciones de ventana.
• Experiencia con CI/CD y herramientas de IA para desarrollo de código (Claude Code, ChatGPT, Gemini).

Responsabilidades

• Capturar y analizar requerimientos.
• Diseñar la solución a implementar.
• Implementar y desplegar la solución end to end.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y monitoreo de las cargas.
• Documentar la solución implementada.

Conocimientos

T-SQL

PySpark

Queries complejos

Modelos dimensionales

CI/CD

IA en desarrollo

Azure Databricks

Data lakehouses

Herramientas

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Claude Code

ChatGPT

Descripción del empleo

EN KAITS CONSULTING ESTAMOS BUSCANDO PROFESIONALES DE DATOS ESPECIALIZADOS EN LA CREACIÓN DE SOLUCIONES EMPRESARIALES UTILIZANDO EL STACK DE TECNOLOGÍAS DE DATA INTEGRATION, BUSINESS INTELLIGENCE MICROSOFT AZURE Y DATABRICKS con ganas de seguir aprendiendo y, sobre todo, apasionado con cumplir la misión de ayudar a personas y empresas a lograr resultados asombrosos a partir del uso de los datos.

RESPONSABILIDADES:

• Capturar y analizar requerimientos.
• Diseñar la solución a implementar.
• Implementar y desplegar la solución end to end.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y monitoreo de las cargas.
• Documentar la solución implementada.

REQUISITOS:

• Experiencia de 4 a 7 años diseñando e implementado:
  • Data lakehouses con tecnologías Microsoft en entornos de nube Azure Databricks
  • Modelos de datos dimensionales con esquema estrella y copo de nieve, aplicando técnicas SCD (Slowly Changing Dimensions).
  • Sólidos conocimientos en T-SQL y Pyspark
  • Experiencia en queries complejos, CTEs, joins y funciones de ventana.
  • Optimización de Jobs/notebooks.
  • Tener conocimientos de CI/CD
  • Manejo de herramientas de IA para desarrollar código (Claude Code, Chat GTP, Gemini, etc).
• Deseable:
  • Conocimiento y práctica de Microsoft Fabric para elaborar modelos semánticos, mediante conexión Direct lake.
  • Azure Devops

BENEFICIOS:

• Participación en proyectos de alto impacto con tecnologías modernas.
• Cultura de aprendizaje continuo y colaboración.
• Convenios educativos