DATA ENGINEER I

Banco de Crédito BCP; La Molina; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

El Banco de Crédito del Peru (BCP) busca un Data Engineer I para diseñar, implementar y mantener soluciones de datos que soporten la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de información. Se trabajará con Data Lake, AWS y PySpark, asegurando calidad y gobierno de datos en un entorno corporativo.

Requisitos: 1–3 años de experiencia en roles de data/analytics, conocimiento básico de AWS y PySpark intermedio, con enfoque en escalabilidad y eficiencia.

Qualifications

• Se requiere 1 a 3 años de experiencia como Data Engineer, Cloud Engineer o Analytics Engineer.
• Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos para recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Implementar y mantener procesos automatizados, confiables y alineados con estándares de calidad y gobierno de datos.
• Identificar mejoras en rendimiento y costos de ecosistemas de datos, optimizando tiempos de procesamiento y uso de recursos.
• Monitorear flujos de datos y mantener trazabilidad, así como resolver incidencias oportunamente.
• Contar con conocimientos básicos de AWS (RDS, EC2, S3) y PySpark a nivel intermedio.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener procesos para la recopilación y carga de datos desde diversas fuentes hacia el Data Lake.
• Implementar y mantener repositorios de datos y procesos relacionados conforme a arquitectura y buenas prácticas.
• Identificar y aplicar mejoras de rendimiento y costo en los ecosistemas de datos.
• Monitorear confiabilidad operativa de flujos de datos mediante métricas, alertas y trazabilidad.
• Implementar y mantener controles de calidad de datos (estructurales, semánticos y de negocio).

Skills

PySpark

Education

Ingeniería de Sistemas

Informática

Ingeniería de Software

Tools

AWS

Job description

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si eres una de ellas, podría ser nuestro siguiente DATA ENGINEER I

¿Cuál es el reto?

Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos, mediante procesos automatizados, confiables y alineados con los estándares de calidad y gobierno de datos.

¿Cómo impactarás en grande?

• Desarrollar y mantener procesos para la recopilación y carga de datos desde diversas fuentes (internas y externas) hacia el Data Lake.
• Implementar y mantener repositorios de datos y los procesos relacionados, siguiendo los lineamientos de arquitectura y buenas prácticas para asegurar su eficiencia y escalabilidad.
• Identificar e implementar mejoras en el rendimiento y costo de los ecosistemas de datos, contribuyendo a optimizar los tiempos de procesamiento, eficiencia de consultas y uso de recursos computacionales.
• Monitorear y mantener la confiabilidad operativa de los flujos de datos, mediante monitoreo, métricas, alertas y trazabilidad, identificando y resolviendo incidencias oportunamente.
• Implementar y mantener controles de calidad de datos (estructural, semántica y de negocio), incorporando validaciones automáticas, controles preventivos y métricas de calidad a lo largo del ciclo de vida del dato.
• Personas egresadas o bachilleres de las carreras universitarias de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ingeniería de Software o afines.
• 1 a 3 años como Data Engineer, Cloud Engineer, Analytics Engineer.
• Conocimientos básicos de AWS (RDS, EC2, S3).
• Conocimiento de Pyspark a nivel Intermedio.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

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"Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo."