Ingeniero de Datos - Sector Banca

CONFIDENCIAL; San Isidro; In loco; PEN 90.000 - 150.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

CONFIDENCIAL, uno de los bancos más importantes del país, busca un perfil de ingeniería de datos para asegurar la estabilidad operativa y avanzar hacia analítica avanzada. Se trabajará con SQL, ETL/ELT, Python y experiencia bancaria, preparando migración a soluciones cloud y big data.

Creemos en modernización de datos con Azure Databricks y Data Lake Gen2, gobernanza, monitoreo y control de calidad. Requisitos: 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingesta y transformación de datos,

Competenze

• Indispensable: 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Automatización y orquestación de cargas masivas.
• Python para transformaciones, validaciones y controles de calidad.
• SQL avanzado y gestión de grandes volúmenes de datos.

Mansioni

• Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Automatización y orquestación de cargas masivas.
• Python para transformaciones, validaciones y controles de calidad.
• Gestión de datos y monitoreo para cumplimiento regulatorio.

Conoscenze

Python

SQL

ETL/ELT

Data ingestion

Strumenti

Azure Databricks

Data Lake Gen2

Delta Lake

Unity Catalog

Descrizione del lavoro

Uno de los banco más importantes del país se encuentra en la búsqueda de un perfil que asegure la estabilidad operativa inmediata (SQL, ETL, Python, experiencia bancaria) y que al mismo tiempo aporte experiencia y conocimientos modernos en cloud y big data (Databricks, Data Lake Gen2). Este rol es clave para garantizar cumplimiento regulatorio y preparar la evolución hacia analítica avanzada y modelos de negocio más ágiles.Indispensable: 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos.

Requisitos

• Procesos de ingesta y transformación
  • Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
  • Automatización y orquestación de cargas masivas.
  • Python para transformaciones, validaciones y controles de calidad.
• Arquitecturas analíticas
  • SQL avanzado (optimización de consultas y grandes volúmenes).
  • ODS, Data Warehouse y Data Marts.
  • Exposición o experiencia práctica en Azure Databricks y Data Lake Gen2 como base de transición cloud.
• Gestión y operación bancaria
  • Experiencia en banca/finanzas: reportería regulatoria, procesos batch y near real-time.
  • Controles de calidad, monitoreo de datos, gestión de incidentes y reprocesos.

Deseable (puntos a favor)

• Modernización y gobierno de datos - Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
• Delta Lake y Unity Catalog (gobernanza y performance)
• CDC (Change Data Capture) y SCD Tipo 1 y 2
• Consumo y performance - Herramientas de BI (Power BI, Qlik)
• Bases analíticas MPP/HTAP (ej. SingleStore)

CONDICIONES

• Presencial 100% en San Isidro
• Horario: Lunes a viernes de 9am a 6pm