Data Engineer

NTT DATA Europe & Latam; Lima Metropolitana; Sur place; PEN 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Beneficios conforme a ley

Résumé du poste

NTT DATA Europe & Latam busca un Data Engineer para diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en AWS y mantener dashboards en Power BI. Será responsable de ingesta de datos desde diversas fuentes, orquestación de flujos y mantenimiento de la infraestructura como código.

Se requieren al menos 2 años de experiencia en Data Engineering, dominio de PySpark y SQL, y experiencia en resolución deIncident

Qualifications

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en Data Engineering, integración de datos o BI.
• Dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM, Athena), PySpark, Python y SQL avanzado.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT en entornos productivos con AWS como plataforma principal.
• Experiencia en soporte y resolución de incidentes de datos en entornos cloud.

Responsabilités

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS).
• Ingestar datos heterogéneos hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, con pipelines CI/CD (Jenkins, Git).
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI para las áreas usuarias, con actualización programada.
• Desarrollar queries SQL y análisis ad hoc, proponiendo KPIs y métricas alineadas al negocio.
• Otras funciones relacionadas al cargo.

Connaissances

AWS

PySpark

Python

SQL

Power BI

CI/CD

Jenkins

Git

DMS

Glue

Athena

IAM

Lake Formation

Formation

Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines

Outils

AWS

PySpark

Python

SQL

Power BI

Jenkins

Git

DMS

Glue

IAM

Athena

Lake Formation

Description du poste

Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
• Dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM, Athena), PySpark, Python y SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en entornos productivos con AWS como plataforma principal.
• Experiencia en soporte y resolución de incidentes de datos en entornos cloud.

Funciones:

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
• Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, manteniendo los pipelines de CI/CD (Jenkins, Git).
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI para las áreas usuarias, asegurando su correcta ejecución y la actualización programada de los datos.
• Desarrollar querys de explotación de datos (SQL) y análisis ad hoc, proponiendo KPIs y métricas alineadas a los objetivos del negocio.
• Otras funciones realacionadas al cargo.
• Planilla completa con beneficios de acuerdo a Ley.