Data Engineer (Python/Databricks)

INDRA PERU; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla al 100%

EPS al 100%

Udemy platform access

Descuentos corporativos

Asesorías psicológicas y nutricionales

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Ingeniero de Big Data con al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos para proyectos de procesamiento de información.

Se requiere dominio de Python, PySpark, SQL avanzado y experiencia en Azure y Databricks, incluyendo integración entre entornos y consumo de datos en streaming con Kafka. La posición ofrece modalidad híbrida, oportunidades de crecimiento y beneficios corporativos.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia avanzada en desarrollo con Python, buenas prácticas de ingeniería de software y automatización.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado, con foco en optimización y rendimiento.
• Experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos sobre Azure y Databricks.
• Capacidad para entender y promover la automatización del ciclo de vida completo de Ingeniería de Datos (Plan, Code, Build, Test, Release, Deploy, Operate y Monitor).
• Experiencia en integraciones entre entornos Azure y Databricks.
• Experiencia en Kafka y Databricks Streaming.
• Experiencia en ingesta de datos en Streaming y mejores prácticas para este tipo de ingesta.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Azure

Databricks

Kafka

Streaming Ingestion

Automation

Agile teams

Herramientas

Databricks

Azure

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait. Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento.

Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Bigdata Engineer

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer, participando en proyectos de Ingeniería de Datos y procesamiento de información.
• Experiencia avanzada en desarrollo con Python, buenas prácticas de ingeniería de software y automatización.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado, con foco en optimización y rendimiento.
• Experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos sobre Azure y Databricks.
• Capacidad para entender y promover la automatización del ciclo de vida completo de Ingeniería de Datos (Plan, Code, Build, Test, Release, Deploy, Operate y Monitor).
• Experiencia en integraciones entre entornos Azure y Databricks.
• Experiencia en Kafka y Databricks Streaming.
• Experiencia en ingesta de datos en Streaming y mejores prácticas para este tipo de ingesta.
• Participación en equipos ágiles, comunicación efectiva, proactividad y orientación a resultados.

Beneficios

• Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
• EPS al 100%
• Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
• Descuentos corporativos.
• Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
• Modalidad híbrida.

Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:0am a 6:30pm.