Supplier Quality Engineer

The Mill; Región Centro; Remote; MXN 1,591,000 - 2,621,000; Full time

Benefits offered by this job

Salud integral

Remoto total

Formación continua

Job summary

The Mill busca un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo global. Este rol, con enfoque remoto, implica diseñar y desplegar modelos educativos de IA, gestionar pipelines de datos y colaborar con equipos distribuidos para entregar soluciones innovadoras en educación.

Se valora experiencia en ML en producción, dominio de Python y bibliotecas clave, y capacidad de trabajar en un entorno remoto y de rápida evolución.

Qualifications

• Título avanzado en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería o campo cuantitativo.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de ML para aplicaciones educativas.
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenamiento.
• Seleccionar técnicas de ML adecuadas (supervisado, no supervisado, refuerzo).
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
• Desplegar modelos en producción junto a ingeniería de software y DevOps.
• Monitorear rendimiento y reentrenar cuando sea necesario.
• Investigación continua y adopción de nuevos avances en ML/IA.
• Colaborar con equipos de producto y diseño para definir requisitos.
• Documentar código, experimentos y resultados de forma exhaustiva.
• Fomentar una cultura de datos y ML en la organización.

Skills

Python

ML frameworks

Big Data

Cloud platforms

Analytical skills

Trabajo en remoto

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación/Estadística/Matemáticas/Ingeniería

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Spark

Hadoop

Job description

Ofertas de Supplier Quality Engineer en Guadal...

About the Role Nuestra empresa cliente, una vanguardista firma tecnológica enfocada en la Educación y Formación, está reclutando activamente a un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer) excepcional para unirse a su equipo global. Operando desde una perspectiva "remote-first", esta posición ofrece una oportunidad sin igual para innovar y desarrollar soluciones de IA de próxima generación que transformarán la experiencia educativa. Buscamos a un profesional con una profunda experiencia en la construcción, despliegue y optimización de modelos de ML, capaz de extraer insights significativos de datos complejos para mejorar productos y servicios educativos. Si tienes una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo afín, y una pasión por aplicar el ML a desafíos del mundo real, te invitamos a formar parte de nuestra misión. Este rol está intrínsecamente ligado a un entorno de trabajo totalmente remoto, fomentando la flexibilidad, la autonomía y la colaboración a través de fronteras geográficas. Nuestro equipo está comprometido con el avance de la educación a través de la tecnología, y tu contribución será crucial para alcanzar nuestras ambiciones.
Key Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones educativas, como sistemas de recomendación, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas de análisis predictivo.
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos, asegurando su calidad y adecuación para el entrenamiento de modelos.
• Seleccionar y aplicar las técnicas de ML más apropiadas para resolver problemas específicos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y modelado de datos.
• Implementar modelos de ML en entornos de producción, colaborando con ingenieros de software y DevOps.
• Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados, realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario para mantener la precisión y la eficacia.
• Investigar y mantenerse al día con los últimos avances en investigación de ML y IA, y evaluar su aplicabilidad a nuestros productos.
• Colaborar activamente con equipos de producto, diseño y otros ingenieros para definir requisitos y prioridades.
• Documentar de manera exhaustiva el código, los experimentos y los resultados.
• Contribuir a la creación de una cultura de datos y ML dentro de la organización.

Requirements

• Título universitario avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia laboral demostrable (4+ años) como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos o en un rol similar, con un historial probado en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en producción.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Experiencia sólida con herramientas y plataformas de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop).
• Conocimiento profundo de los algoritmos de ML, sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones prácticas.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el diseño de pipelines de datos eficientes.
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de ML.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo distribuido globalmente.
• Experiencia previa en el sector educativo o con aplicaciones de ML en educación es una gran ventaja.

Benefits

• Compensación altamente competitiva, incluyendo salario base y potencial de bonos.
• Opciones sobre acciones o participación en los beneficios de la empresa.
• Seguro de salud, dental y de visión integral.
• Programas de desarrollo profesional y oportunidades de formación continua.
• Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier lugar.
• Ambiente de trabajo colaborativo, innovador y con un propósito significativo.
• Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la IA aplicada a la educación.
• Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de ML.
• Equipos y herramientas de trabajo de última generación.